He intentado descifrar una respuesta a esta pregunta durante muchos meses mientras aprendía pandas. Utilizo SAS para mi trabajo diario y es excelente por su soporte fuera del núcleo. Sin embargo, SAS es horrible como una pieza de software por muchas otras razones. Un día espero reemplazar mi uso...
Estoy procesando matrices 3D grandes, que a menudo necesito cortar de varias maneras para realizar una variedad de análisis de datos. Un "cubo" típico puede tener ~ 100 GB (y probablemente aumentará de tamaño en el futuro) Parece que el formato de archivo recomendado típico para grandes...
El siguiente código me está dando un error. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3]}) df.to_hdf('temp.h5', key='df', mode='w') Esto me está dando un error. Faltan las 'tablas' de dependencia opcionales. Use pip o conda para instalar tablas. Ya probé ImportError HDFStore...