Cómo leer archivos con valores separados por espacios en pandas

Intento leer el archivo en pandas. El archivo tiene valores separados por espacio, pero con diferente número de espacios probé:

pd.read_csv('file.csv', delimiter=' ')

pero no funciona

agregar delim_whitespace=Trueargumento, es más rápido que regex.

puedes usar regex como delimitador:

pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")

Si no puede hacer que el análisis de texto funcione usando la respuesta aceptada (por ejemplo, si su archivo de texto contiene filas no uniformes), entonces vale la pena intentarlo con la biblioteca csv de Python; aquí hay un ejemplo usando un dialecto definido por el usuario :

 import csv

 csv.register_dialect('skip_space', skipinitialspace=True)
 with open(my_file, 'r') as f:
      reader=csv.reader(f , delimiter=' ', dialect='skip_space')
      for item in reader:
          print(item)