¿Cómo cambio el tamaño de mi imagen para que sea adecuada para imprimir? Por ejemplo, me gustaría usar para papel A4, cuyas dimensiones son 11.7 pulgadas por 8.27 pulgadas en orientación
Seaborn es una biblioteca de visualización de Python basada en matplotlib. Su objetivo principal es proporcionar una interfaz concisa y de alto nivel para dibujar gráficos estadísticos que sean tanto informativos como atractivos.
¿Cómo cambio el tamaño de mi imagen para que sea adecuada para imprimir? Por ejemplo, me gustaría usar para papel A4, cuyas dimensiones son 11.7 pulgadas por 8.27 pulgadas en orientación
Estoy seguro de que estoy olvidando algo muy simple, pero no puedo lograr que ciertas parcelas funcionen con Seaborn. Si lo hago: import seaborn as sns Luego, todas las parcelas que creo como de costumbre con matplotlib obtienen el estilo Seaborn (con la cuadrícula gris en el fondo). Sin...
Intenté el siguiente código ( test_seaborn.py): import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig =
Tengo un diagrama de factor simple import seaborn as sns g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2]) El problema es que todas las etiquetas x se unen, lo que las hace ilegibles. ¿Cómo gira el texto para...
Estoy tratando de usar mis propias etiquetas para un diagrama de barras de Seaborn con el siguiente código: import pandas as pd import seaborn as sns fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]}) fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color =...
Parece bastante Googleable, pero no he podido encontrar algo en línea que funcione. He probado ambos sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')y sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). Ninguno funcionó. Creo que podría deberse a que también estoy trabajando con...
Al trazar mapas de calor con seaborn (y matrices de correlación con matplotlib), la primera y la última fila se cortan por la mitad. Esto sucede también cuando ejecuto este ejemplo de código mínimo que encontré en línea. import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as...
Prefiero usar matplotliben estilo OOP: f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True) axarr[0].plot(...) axarr[1].plot(...) Esto facilita el seguimiento de varias figuras y subtramas. Pregunta: ¿Cómo usar seaborn de esta manera? O, ¿cómo cambiar este ejemplo al estilo OOP? ¿Cómo distinguir...
¿Cómo agrego un título a esta parcela de Seaborne? Démosle un título 'YO SOY UN TÍTULO'. tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", row="smoker", margin_titles=True) g.map(sns.plt.scatter, "total_bill", "tip")
Estoy creando un mapa de calor a partir de pandas pivot_table como se muestra a continuación: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') Crea un mapa de calor como se muestra a continuación. Puede ver...
Estoy usando lmplot de Seaborn para trazar una regresión lineal, dividiendo mi conjunto de datos en dos grupos con una variable categórica. Tanto para x como para y, me gustaría establecer manualmente el límite inferior en ambos gráficos, pero dejar el límite superior en el valor predeterminado...
¿Por qué siempre importa seaborn como snsy no con las letras del nombre como sbn? ¿Es snsun acrónimo de algo? ¿O es una especie de broma? EDITAR: Como comentó cel , alguien puso esto como un problema en github . Allí no responden a la pregunta pero dicen que es una broma relacionada con el...
Quiero hacer un mapa de clúster / mapa de calor de datos de presencia y ausencia de genes de pacientes donde los genes se agruparán en categorías (por ejemplo, quimiotaxis, endotoxina, etc.) y se etiquetarán adecuadamente. No he encontrado ninguna opción de este tipo en la documentación marina. Sé...