Rotar el texto de la etiqueta en el diagrama de factor marino

Tengo un diagrama de factor simple

import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, 
    linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

El problema es que todas las etiquetas x se unen, lo que las hace ilegibles. ¿Cómo gira el texto para que las etiquetas sean legibles?

Aman tiene razón en que puede usar los comandos normales de matplotlib, pero esto también está integrado en FacetGrid:

import seaborn as sns
planets = sns.load_dataset("planets")
g = sns.factorplot("year", data=planets, aspect=1.5, kind="count", color="b")
g.set_xticklabels(rotation=30)

Hay algunos comentarios y otra respuesta afirmando que "no funciona", sin embargo, cualquiera puede ejecutar el código como está escrito aquí y ver que funciona. La otra respuesta no proporciona un ejemplo reproducible de lo que no está funcionando, lo que hace que sea muy difícil abordarlo, pero supongo que las personas están tratando de aplicar esta solución a la salida de funciones que devuelven un Axesobjeto en lugar de a Facet Grid. Estas son cosas diferentes, y el Axes.set_xticklabels()método requiere una lista de etiquetas y no puede simplemente cambiar las propiedades de las etiquetas existentes en el Axes. La lección es que es importante prestar atención a qué tipo de objetos está trabajando.

Tuve un problema con la respuesta de @mwaskorn, a saber, que

g.set_xticklabels(rotation=30)

falla, porque esto también requiere las etiquetas. Un poco más fácil que la respuesta de @Aman es simplemente agregar

plt.xticks(rotation=45)

Este sigue siendo un objeto matplotlib. Prueba esto:

# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

Si alguien se pregunta cómo hacer esto para clustermap CorrGrids (parte de un ejemplo marino dado):

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")

# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))

# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90 
for i, ax in enumerate(g.fig.axes):   ## getting all axes of the fig object
     ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)


g.fig.show()

También puede usar plt.setplo siguiente:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

para rotar las etiquetas 90 grados.

Para a seaborn.heatmap, puede rotarlos usando (según la respuesta de @ Aman )

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

Cualquier parcela nacida con el apoyo de facetgrid no funcionará (por ejemplo, catplot)

g.set_xticklabels(rotation=30) 

sin embargo, barplot, countplot, etc. funcionarán ya que no son compatibles con facetgrid. A continuación funcionará para ellos.

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

Además, en caso de que tenga 2 gráficos superpuestos uno encima del otro, intente set_xticklabels en el gráfico que lo admite.