Preguntas etiquetadas con hierarchical-bayesian

Estoy estimando varias matrices de covarianza inversa de un conjunto de mediciones a través de diferentes subpoblaciones usando un wishart anterior en jags / rjags / R. En lugar de especificar una matriz de escala y grados de libertad en la matriz de covarianza inversa anterior (la distribución...

Tengo una pregunta sobre la mezcla de anteriores conjugados. Aprendí y digo la mezcla de anteriores conjugados un par de veces cuando estoy aprendiendo bayesiano. Me pregunto por qué este teorema es tan importante, cómo lo aplicaremos cuando hagamos un análisis bayesiano. Para ser más específicos,...

Como parte de la reproducción de un modelo que describí parcialmente en esta pregunta sobre Stack Overflow, quiero obtener un diagrama de una distribución posterior. El modelo (espacial) describe el precio de venta de algunas propiedades como una distribución de Bernoulli dependiendo de si la...

Tengo un modelo para lograr estimaciones bayesianas del tamaño de la población y la probabilidad de detección en una distribución binomial basada únicamente en el número observado de objetos observados : para . Por simplicidad, asumimos que N está fijado en el mismo valor desconocido para...

El libro de Kevin Murphy discute un problema bayesiano jerárquico clásico (originalmente discutido en Johnson and Albert, 1999, p24): Supongamos que estamos tratando de estimar la tasa de cáncer en ciudades. En cada ciudad, tomamos muestras de una cantidad de individuos y medimos la cantidad de...

En una implementación MCMC de modelos jerárquicos, con efectos aleatorios normales y un Wishart previo para su matriz de covarianza, se usa típicamente el muestreo de Gibbs. Sin embargo, si cambiamos la distribución de los efectos aleatorios (p. Ej., A Student's-t u otro), la conjugación se...

¿Por qué jerárquico? : He intentado investigar este problema, y ​​por lo que entiendo, este es un problema "jerárquico", porque estás haciendo observaciones sobre observaciones de una población, en lugar de hacer observaciones directas de esa población. Referencia:

Estoy buscando estimar un GLM jerárquico pero con selección de características para determinar qué covariables son relevantes a nivel de población para incluir. Supongamos que tengo grupos con observaciones y posibles covariables. Es decir, tengo una matriz de diseño de covariables , resultados \...

Digamos que tengo un experimento en el que pruebo el tiempo de reacción de varios sujetos en los que cada sujeto realiza muchas pruebas de tiempo de reacción. En un marco bayesiano, los tiempos de reacción (yyy) podría modelarse mediante un modelo jerárquico con distribución previa tanto a nivel de...