He leído la descripción del filtro de Kalman, pero no tengo claro cómo se combina en la práctica. Parece estar dirigido principalmente a sistemas mecánicos o eléctricos, ya que quiere transiciones de estado lineales y que no es útil para detectar anomalías o localizar transiciones de estado por la...
¿Para qué tipos de problemas de diseño de filtros podrían ser útiles los algoritmos genéticos o evolutivos? ¿Qué tipos de algoritmos genéticos o evolutivos se usan para los problemas de DSP? Editar: amplié la pregunta para incluir el conjunto más amplio de algoritmos evolutivos, como la evolución...
Quiero implementar un algoritmo de umbral adaptativo en MATLAB para filtrar los datos recibidos por un receptor de sonda submarina. Los datos recibidos tienen un componente de ruido interactivo resultante del ruido subacuático y la reflexión especular. El método CFARD está cerca, pero no sirve para...
Esta podría ser una pregunta de terminología, pero no estoy seguro. Básicamente, ¿cuál es la diferencia entre los formadores de haces convencionales y los formadores de haces adaptativos ? Pensé que todos los formadores de haces eran inherentemente adaptables a algunos criterios, como la...
Para corregir los cambios graduales de intensidades en el fondo de las imágenes en escala de grises, las he estado difuminando y luego restando las imágenes originales de las curvas. En algunos casos, he visto una mejora usando el desenfoque medio en lugar del desenfoque. Por lo tanto, me...
Estoy tratando de encontrar la longitud de filtro óptima para un Filtrado Adaptativo, usando el Algoritmo RLS. Estoy usando este diseño: Entonces, la señal de "error" es la señal sin ruido (y esa es la señal que quiero). Si tengo e ( n ) = d( n ) - y( n )e(n)=d(n)−y(n)e(n) = d(n)-y(n) pero re(...