Quiero implementar un algoritmo de umbral adaptativo en MATLAB para filtrar los datos recibidos por un receptor de sonda submarina. Los datos recibidos tienen un componente de ruido interactivo resultante del ruido subacuático y la reflexión especular. El método CFARD está cerca, pero no sirve para mi propósito. Tengo que hacer una imagen de los datos para poder ver el objeto, en una pantalla, que se coloca bajo el agua dentro de la profundidad de exploración del sonar. Cualquier ayuda será apreciada.
EDITAR:
Es un ambiente submarino. Estoy tratando de poner en umbral una señal que se ha recibido de un transductor sonar después de que se haya reflejado en un objetivo sólido, que se encuentra en el mismo entorno que el transductor. Los problemas pertenecen al dominio de sonar de imágenes acústicas subacuáticas . El problema es que no he podido modelar el ruido ambiental subacuático. Por lo que he leído hasta ahora sobre este tema, el modelo de ruido sigue una distribución. Además, el ruido ambiental no es de naturaleza aditiva, sino interactivo. Por lo tanto, el umbral tiene que ser adaptativo. También mencioné el método CFARD en mi pregunta. Eso es útil para el procesamiento de señales en aplicaciones de radar, ya que solo estamos interesados en encontrar un solo punto en un área grande que tenga alta energía. No se puede decir lo mismo sobre la sonda de imagen acústica subacuática, donde tratamos de mostrar el objetivo en la pantalla como un video. Espero haberlo dejado más claro ahora.
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.Respuestas:
Su pregunta ha recibido muy pocas contribuciones, probablemente debido a la falta de contenido. Durante una conferencia reciente, me encontré con la tesis doctoral: Détection en Environnement non Gaussien ( Detección en un entorno no gaussiano ). Como está en francés, reproduzco el resumen aquí:
Las matemáticas deben ser legibles. Si es de alguna ayuda, puede rastrear la referencia en inglés del autor o del comité de tesis doctoral.
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