¿Hay alguna aplicación de funciones trigonométricas (es decir, , , ) en economía?cos ( x ) tan ( x )
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EconJohn
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Respuestas:
La propiedad principal de las funciones trigonométricas es su ciclicidad. Entonces uno pensaría que podrían ser ideales en el análisis de series de tiempo, para modelar "fluctuaciones alrededor de una tendencia". Creo que las razones por las que no se usan realmente en un entorno así son
1) Son funciones deterministas , por lo que no permiten que las fluctuaciones sean estocásticas
2) Si el investigador quiere crear un modelo que produzca fluctuaciones hacia arriba y hacia abajo (oscilaciones) alrededor de una tendencia, le gustaría obtener esa propiedad a partir de los supuestos conductuales y de otro tipo del modelo. Si usara una función trigonométrica, a priori impondría al modelo el resultado teórico buscado.
En cambio, uno opta por ecuaciones diferenciales diferenciales. Allí obtenemos oscilaciones (amortiguadas o no) si algunas raíces características son complejas, y luego aparecen las funciones trigonométricas, pero como una representación alternativa, no como bloques de construcción.
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Una aplicación natural de las funciones trigonométricas está en el análisis de datos espaciales. Un ejemplo es el problema de Weber en la teoría de la ubicación: encontrar el punto que minimiza la suma de los costos de transporte a destinos. Hay más de una forma de resolver el problema, pero la solución de Tellier utiliza trigonometría.norte
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Sé de las series de Fourier que se usan en Finanzas y Econometría.
Métodos de transformación de Fourier en finanzas
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Ignorando la restricción presupuestaria intertemporal, las fusiones y las quiebras, la distribución de los rendimientos de los valores de renta variable negociados en una subasta doble es
Para esto ver: Harris, DE (2017) The Distribution of Returns. Revista de finanzas matemáticas, 7, 769-804.
Para los retornos calculados como la diferencia de los registros, los retornos son:
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Para un ejemplo concreto de cómo las funciones trigonométricas (y trigonométricas inversas) pueden tener aplicaciones financieras o económicas, aquí hay una de "Análisis de series de tiempo financieras" de Ruey S. Tsay. Considere el modelo AR (2):
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