Preguntas etiquetadas con visualization

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¿Cuándo elegir regresión lineal o árbol de decisión o regresión de bosque aleatorio? [cerrado]

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy...

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Los mejores idiomas para la informática científica [cerrado]

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la...

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¿Cómo puedo determinar si los subconjuntos se pueden trazar en un diagrama de Euler normal?

En algunos casos, puede ser imposible dibujar diagramas de Euler con círculos superpuestos para representar todos los subconjuntos superpuestos en las proporciones correctas. Este tipo de datos requiere el uso de polígonos u otras figuras para representar cada conjunto. Cuando se trata de datos que...

visualization

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¿Por qué la reconstrucción en codificadores automáticos utiliza la misma función de activación que la activación directa y no la inversa?

Suponga que tiene una capa de entrada con n neuronas y la primera capa oculta tiene neuronas, con típicamente . Luego calcula la activación de la -ésima neurona en la capa oculta pormetrometromm < nmetro<nortem < nunajunaja_jjjj unaj= f(∑i = 1 .. nwi , jXyo+sij)unaj=F(∑yo=1...

machine-learning visualization deep-learning autoencoder

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Python Seaborn: ¿cómo se calculan las barras de error en los gráficos de barras?

Estoy usando la biblioteca seaborn para generar gráficos de barras en python. Me pregunto qué estadísticas se utilizan para calcular las barras de error, pero no puedo encontrar ninguna referencia a esto en la documentación del diagrama de barras de Seaborn . Sé que los valores de la barra se...

python visualization

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Interpretación del árbol de decisiones en el contexto de las características importantes

Estoy tratando de entender cómo entender completamente el proceso de decisión de un modelo de clasificación de árbol de decisión construido con sklearn. Los dos aspectos principales que estoy viendo son una representación gráfica del árbol y la lista de características importantes. Lo que no...

machine-learning visualization scikit-learn data decision-trees

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¿Cómo puedo hacer que las matrices de gran confusión sean más fáciles de leer?

Recientemente publiqué un conjunto de datos ( enlace ) con 369 clases. Realicé un par de experimentos con ellos para tener una idea de lo difícil que es la tarea de clasificación. Por lo general, me gusta si hay matrices de confusión para ver el tipo de error que se está cometiendo. Sin embargo,...

visualization confusion-matrix

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t-SNE: ¿Por qué los valores de datos iguales no son visualmente cercanos?

Tengo 200 puntos de datos que tienen los mismos valores en todas las funciones. Después de la reducción de la dimensión t-SNE ya no se ven tan iguales, así: ¿Por qué no están en el mismo punto en la visualización e incluso parece estar distribuido en dos grupos

visualization dimensionality-reduction tsne

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¿Por qué Tufte llamó a esto un "pato magníficamente producido"?

Creo que entiendo el concepto de Tufte de un " Pato ": un gráfico que se hace cargo de las formas decorativas. Pero no pude entender por qué llamó a esto un pato (uno "magníficamente producido"). Me pareció más funcional que

visualization terminology

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visualizar un diagrama de caja horizontal en R

Tengo un conjunto de datos como este. Los datos se han recopilado a través de un cuestionario y voy a hacer un análisis exploratorio de datos. windows <- c("yes", "no","yes","yes","no") sql <- c("no","yes","no","no","no") excel <- c("yes","yes","yes","no","yes") salary <-...

r visualization

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Gráficos interactivos al registrar datos

Estoy buscando graficar y explorar interactivamente datos en vivo / medidos continuamente. Existen bastantes opciones, y plot.ly es la más fácil de usar. Plot.ly tiene una interfaz de usuario fantástica y fácil de usar (fácilmente escalable, panoramizable, fácilmente ampliable / ajustable a la...

dataset visualization