Mucha gente usa el término big data de una manera bastante comercial , como un medio de indicar que grandes conjuntos de datos están involucrados en el cálculo y, por lo tanto, las posibles soluciones deben tener un buen rendimiento. Por supuesto, big data siempre lleva términos asociados, como...
Sé que Spark está completamente integrado con Scala. Su caso de uso es específicamente para grandes conjuntos de datos. ¿Qué otras herramientas tienen buen soporte de Scala? ¿Es Scala el más adecuado para conjuntos de datos más grandes? ¿O también es adecuado para conjuntos de datos más...
Estoy tratando de entender cómo todos los componentes de "big data" juegan juntos en un caso de uso del mundo real, por ejemplo, hadoop, monogodb / nosql, storm, kafka, ... Sé que esta es una gama bastante amplia de herramientas utilizadas para diferentes tipos, pero me gustaría conocer más acerca...
En nuestra empresa, tenemos una base de datos MongoDB que contiene una gran cantidad de datos no estructurados, en los que necesitamos ejecutar algoritmos de reducción de mapas para generar informes y otros análisis. Tenemos dos enfoques para seleccionar para implementar los análisis...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la...
¿Existe una tabla general conocida de técnicas estadísticas que explique cómo se escalan con el tamaño y la dimensión de la muestra? Por ejemplo, un amigo mío me dijo el otro día que el tiempo de cálculo de simplemente clasificar rápidamente datos unidimensionales de tamaño n es n * log...
Tengo una gran cantidad de muestras que representan flujos de bits codificados Manchester como señales de audio. La frecuencia a la que están codificados es el componente de frecuencia principal cuando es alta, y hay una cantidad constante de ruido blanco en el fondo. He decodificado manualmente...