Se refiere generalmente a procedimientos estadísticos que utilizan la función logística, más comúnmente diversas formas de regresión logística
Una forma de entrenar una regresión logística es mediante el uso del descenso de gradiente estocástico, que scikit-learn ofrece una interfaz. Lo que me gustaría hacer es tomar un clasificador SGDC de scikit-learn y hacer que obtenga el mismo puntaje que una regresión logística aquí . Sin embargo,...
Al leer este documento, hay una línea que dice "los clasificadores lineales no comparten parámetros entre entidades y clases". ¿Cuál es el significado de esta declaración? ¿Significa que los clasificadores lineales como la regresión logística necesitan características que sean mutuamente...
El problema que estoy abordando es categorizar textos cortos en varias clases. Mi enfoque actual es utilizar frecuencias de término ponderadas tf-idf y aprender un clasificador lineal simple (regresión logística). Esto funciona razonablemente bien (alrededor del 90% de macro F-1 en el conjunto de...
Estoy construyendo una regresión logística multinomial con sklearn (LogisticRegression). Pero después de que termine, ¿cómo puedo obtener un valor p y un intervalo de confianza de mi modelo? Solo parece que sklearn solo proporciona coeficiente e intercepción. Muchas
Tengo una pregunta muy básica que se relaciona con Python, numpy y multiplicación de matrices en el escenario de regresión logística. Primero, déjame disculparme por no usar la notación matemática. Estoy confundido sobre el uso de la multiplicación de puntos de matriz versus la pultiplicación...
Tengo un problema de clasificación binaria: Aproximadamente 1000 muestras en conjunto de entrenamiento 10 atributos, incluidos binario, numérico y categórico ¿Qué algoritmo es la mejor opción para este tipo de problema? De manera predeterminada, comenzaré con SVM (preliminar que tiene valores...
Tengo un conjunto de datos con las siguientes especificaciones: Conjunto de datos de entrenamiento con 193,176 muestras con 2,821 positivos Conjunto de datos de prueba con 82.887 muestras con 673 positivos Hay 10 características. Quiero realizar una clasificación binaria (0 o 1). El problema...
Estoy trabajando en un problema de clasificación. Tengo un conjunto de datos que contiene el mismo número de variables categóricas y variables continuas. ¿Cómo sabré qué técnica usar? entre un árbol de decisión y una regresión logística? ¿Es correcto suponer que la regresión logística será más...
Y( x )Y(X)Y(x)Y^( x )Y^(X)\hat Y(x)Y( x )Y(X)Y(x)costo { Y( x ) ≳ Y^( X ) } > > coste { Y^( x ) ≳ Y( x ) }costo{Y(X)≳Y^(X)}>>costo{Y^(X)≳Y(X)}\text{cost}\left\{ Y(x) \gtrsim \hat Y(x) \right\} >> \text{cost}\left\{ \hat Y(x) \gtrsim Y(x) \right\} Creo que una regresión lineal simple...
Acabo de ajustar una curva logística a algunos datos falsos. Hice los datos esencialmente una función de paso. data = -------------++++++++++++++ Pero cuando miro la curva ajustada, la pendiente es muy pequeña. La función que minimiza mejor la función de costo, suponiendo la entropía cruzada, es...
Estoy leyendo SVMy me he enfrentado al punto de que los no kernelized SVMsno son más que separadores lineales. Por lo tanto, ¿es la única diferencia entre una SVMregresión logística y el criterio para elegir el límite? Aparentemente, SVMelige el clasificador de margen máximo y la regresión...
La definición habitual de regresión (que yo sepa) es predecir una variable de salida continua a partir de un conjunto dado de variables de entrada . La regresión logística es un algoritmo de clasificación binaria, por lo que produce una salida categórica. ¿Es realmente un algoritmo de regresión?...
¿Cuál es la diferencia en R en xgboost entre binary: logistic y reg: logistic? ¿Es solo en métrica de evaluación? En caso afirmativo, ¿cómo se compara RMSE en la clasificación binaria con la tasa de error? ¿La relación entre las métricas es más o menos monótona, el resultado del ajuste en una...
Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...
Tengo una pregunta práctica sobre la ingeniería de características ... digamos que quiero predecir los precios de la vivienda mediante el uso de regresión logística y utilicé un montón de características, incluido el código postal. Luego, al verificar la importancia de la función, me doy cuenta de...
Tengo un conjunto de datos con 330 muestras y 27 características para cada muestra, con un problema de clase binaria para Regresión logística. De acuerdo con la "regla si son diez", necesito al menos 10 eventos para que se incluya cada característica. Sin embargo, tengo un conjunto de datos...
He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica
Tengo dos tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quiero hacer un producto interno para cada par en el lote, generando c:[batch_size, 1], dónde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].
Estoy trabajando en un proyecto y necesito recursos para ponerme al día. El conjunto de datos es de alrededor de 35000 observaciones en aproximadamente 30 variables. Aproximadamente la mitad de las variables son categóricas y algunas tienen muchos valores posibles diferentes, es decir, si divide...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la...