Preguntas etiquetadas con prediction

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Predicción de series de tiempo usando ARIMA vs LSTM

El problema con el que estoy lidiando es predecir valores de series de tiempo. Estoy viendo una serie de tiempo a la vez y, por ejemplo, en base al 15% de los datos de entrada, me gustaría predecir sus valores futuros. Hasta ahora me he encontrado con dos modelos: LSTM (memoria a corto plazo; una...

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agrandar el mapa de calor marino

Creo un corr()df a partir de un df original. El corr()DF salió 70 X 70 y es imposible de visualizar el mapa de calor ... sns.heatmap(df). Si trato de mostrar corr = df.corr(), la tabla no se ajusta a la pantalla y puedo ver todas las correlaciones. ¿Es una forma de imprimir todo dfsin importar su...

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Intervalo de predicción alrededor del pronóstico de series de tiempo LSTM

¿Existe algún método para calcular el intervalo de predicción (distribución de probabilidad) alrededor de un pronóstico de serie temporal de una red neuronal LSTM (u otra red recurrente)? Digamos, por ejemplo, que pronostico 10 muestras en el futuro (t + 1 a t + 10), con base en las últimas 10...

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¿Cuántas celdas LSTM debo usar?

¿Existen reglas generales (o reglas reales) relacionadas con la cantidad mínima, máxima y "razonable" de celdas LSTM que debo usar? Específicamente me relaciono con BasicLSTMCell de TensorFlow y la num_unitspropiedad. Suponga que tengo un problema de clasificación definido por: t - number of time...

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¿Es una precisión del modelo del 100% en el sobreajuste de datos fuera de la muestra?

Acabo de completar el aprendizaje automático para el curso R en cognitivoclass.ai y he comenzado a experimentar con bosques aleatorios. He hecho un modelo usando la biblioteca "randomForest" en R. El modelo se clasifica por dos clases, bueno y malo. Sé que cuando un modelo está sobreajustado,...

r random-forest prediction overfitting

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¿Cómo predecir los valores futuros del horizonte temporal con Keras?

Acabo de construir esta red neuronal LSTM con Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import...

machine-learning python keras prediction forecasting

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¿Hay algún buen modelo de lenguaje listo para usar para Python?

Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

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Relación entre convolución en matemáticas y CNN

He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica

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