Preguntas etiquetadas con gan

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agrandar el mapa de calor marino

Creo un corr()df a partir de un df original. El corr()DF salió 70 X 70 y es imposible de visualizar el mapa de calor ... sns.heatmap(df). Si trato de mostrar corr = df.corr(), la tabla no se ajusta a la pantalla y puedo ver todas las correlaciones. ¿Es una forma de imprimir todo dfsin importar su...

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¿Podemos generar grandes conjuntos de datos con redes generativas adversas

Estoy lidiando con un problema en el que no pude encontrar suficientes conjuntos de datos (imágenes) para alimentar mi red neuronal profunda para el entrenamiento. Me inspiró mucho el documento Generative Adversarial Text to Image Synthesis publicado por Scott Reed et al. sobre redes generativas...

deep-learning gan

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¿Las GAN (redes de confrontación generativas) también son posibles para el texto?

¿Son las GAN (redes de confrontación generativas) buenas solo para imágenes, o podrían usarse también para texto? Como, entrenar a una red para generar textos significativos a partir de un resumen. UPD - citas del inventor de GAN Ian Goodfellow. Las GAN no se han aplicado a la PNL porque las...

gan

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¿Cómo utilizar GAN para la extracción de funciones sin supervisión de imágenes?

He entendido cómo funciona GAN, mientras que dos redes (generativa y discriminativa) compiten entre sí. He creado un DCGAN (GAN con discriminador convolucional y generador desconvolucional) que ahora genera con éxito dígitos escritos a mano similares a los del conjunto de datos MNIST. He leído...

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¿Qué son "VGG54" y "VGG22" derivados de la CNG VGG19?

En el artículo Super-resolución de imagen única fotorrealista utilizando una red generativa adversaria de Christian Ledig et al., La distancia entre imágenes (utilizada en la función de pérdida) se calcula a partir de mapas de características extraídos de la red VGG19. Los dos utilizados en el...

deep-learning cnn gan