Preguntas etiquetadas con autoencoder

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¿Por qué los codificadores automáticos para reducción de dimensiones son simétricos?

No soy un experto en autoencoders o redes neuronales de ninguna manera, así que perdóname si esta es una pregunta tonta. Con el fin de reducir la dimensión o visualizar grupos en datos de alta dimensión, podemos usar un autoencoder para crear una representación bidimensional (con pérdida) al...

neural-network dimensionality-reduction autoencoder

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¿Hay algún buen modelo de lenguaje listo para usar para Python?

Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

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Transformando AutoEncoders

Acabo de leer el artículo de Geoff Hinton sobre la transformación de autoencoders Hinton, Krizhevsky y Wang: Transformando codificadores automáticos . En Redes Neuronales Artificiales y Aprendizaje Automático, 2011. y me gustaría jugar con algo como esto. Pero después de leerlo, no pude...

neural-network deep-learning autoencoder

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¿Por qué la reconstrucción en codificadores automáticos utiliza la misma función de activación que la activación directa y no la inversa?

Suponga que tiene una capa de entrada con n neuronas y la primera capa oculta tiene neuronas, con típicamente . Luego calcula la activación de la -ésima neurona en la capa oculta pormetrometromm < nmetro<nortem < nunajunaja_jjjj unaj= f(∑i = 1 .. nwi , jXyo+sij)unaj=F(∑yo=1...

machine-learning visualization deep-learning autoencoder

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¿Tiene sentido entrenar a una CNN como autoencoder?

Trabajo analizando datos de EEG, que eventualmente necesitarán ser clasificados. Sin embargo, obtener etiquetas para las grabaciones es algo costoso, lo que me ha llevado a considerar enfoques no supervisados para utilizar mejor nuestras cantidades bastante grandes de datos sin etiquetar. Esto...

deep-learning convnet unsupervised-learning autoencoder

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¿Cómo se pueden usar los codificadores automáticos para la agrupación?

Supongamos que tengo un conjunto de señales en el dominio del tiempo sin absolutamente ninguna etiqueta . Quiero agruparlos en 2 o 3 clases. Los codificadores automáticos son redes sin supervisión que aprenden a comprimir las entradas. Entonces dado una entradax(i)x(i)x^{(i)}pesas W1W1W_1 y...

neural-network clustering time-series unsupervised-learning autoencoder

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Diferencia: Replicator Neural Network vs. Autoencoder

Actualmente estoy estudiando artículos sobre detección de valores atípicos utilizando RNN (Replicator Neural Networks) y me pregunto cuál es la diferencia particular con los Autoencoders. Los RNN parecen ser tratados por muchos como el santo grial de la detección de valores atípicos / anomalías,...

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¿Cómo funciona una red codificador-decodificador?

Digamos que entrené una red codificador-decodificador en un conjunto de datos cat usando el error de reconstrucción como función de pérdida. La red está totalmente capacitada y el decodificador puede reconstruir buenas imágenes de gatos . Ahora, ¿qué pasa si uso la misma red e ingreso una imagen...

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