¿Cómo funciona una red codificador-decodificador?

Digamos que entrené una red codificador-decodificador en un conjunto de datos cat usando el error de reconstrucción como función de pérdida. La red está totalmente capacitada y el decodificador puede reconstruir buenas imágenes de gatos .

Ahora, ¿qué pasa si uso la misma red e ingreso una imagen de perro ? ¿La red podrá reconstruir la imagen del perro o no?

Probablemente no lo hará. El objetivo de la capacitación fue codificar imágenes de gatos y, por lo tanto, la red ha tratado de aprender qué información es la más necesaria para garantizar un error de reconstrucción bajo (es decir, qué separa a un gato de otro) y qué información puede arrojar ( es decir, qué características aparecen en todas las imágenes de gatos y pueden descartarse).

Dicho esto, una imagen de perro produciría una reconstrucción bastante decente porque la mayoría de las características se comparten entre ambos animales. Sin embargo, si intenta reconstruir algo completamente diferente (p. Ej., Un automóvil), probablemente fallaría.