Traté de detectar valores atípicos en el consumo de gas energético de algunos edificios holandeses, construyendo un modelo de red neuronal. Tengo muy malos resultados, pero no puedo encontrar la razón. No soy un experto, así que me gustaría preguntarle qué puedo mejorar y qué estoy haciendo mal....
Estoy tratando de configurar una infraestructura de big data usando Hadoop, Hive, Elastic Search (entre otros), y me gustaría ejecutar algunos algoritmos en ciertos conjuntos de datos. Me gustaría que los algoritmos en sí sean escalables, por lo que esto excluye el uso de herramientas como Weka, R...
Tengo una gran tabla SQL que es esencialmente un registro. Los datos son bastante complejos y estoy tratando de encontrar alguna forma de identificar anomalías sin que comprenda todos los datos. He encontrado muchas herramientas para la detección de anomalías, pero la mayoría de ellas requieren una...
Supongamos que tengo un conjunto de datos: Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). He buscado en Google la web en busca de técnicas que se pueden utilizar para encontrar un posible valor atípico en este conjunto de datos, pero que terminó confundido. Mi pregunta es : ¿Qué...
Actualmente estoy estudiando artículos sobre detección de valores atípicos utilizando RNN (Replicator Neural Networks) y me pregunto cuál es la diferencia particular con los Autoencoders. Los RNN parecen ser tratados por muchos como el santo grial de la detección de valores atípicos / anomalías,...
Me gustaría saber la diferencia en términos de aplicaciones (por ejemplo, ¿cuál es la detección de fraude con tarjeta de crédito?) Y en términos de técnicas utilizadas. Documentos de ejemplo que definen la tarea serían
Tengo un vector y quiero detectar valores atípicos en él. La siguiente figura muestra la distribución del vector. Los puntos rojos son valores atípicos. Los puntos azules son puntos normales. Los puntos amarillos también son normales. Necesito un método de detección de valores atípicos (un...