Estaba leyendo esta publicación del blog titulada: El mundo financiero quiere abrir las cajas negras de AI , donde el autor se refiere repetidamente a los modelos de ML como "cajas negras". Se ha utilizado una terminología similar en varios lugares al referirse a los modelos ML. ¿Por que es esto...
la precisión es la fracción de instancias recuperadas que son relevantes, mientras que la recuperación (también conocida como sensibilidad) es la fracción de instancias relevantes que se recuperan. Sé su significado, pero no sé por qué se llama recordar . No soy hablante nativo de inglés. Sé...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy...
He leído que la representación distributiva se basa en la hipótesis distributiva de que las palabras que aparecen en un contexto similar tienden a tener significados similares. Word2Vec y Doc2Vec están modelados de acuerdo con esta hipótesis. Pero, en el documento original, incluso se titulan como...
Estoy tratando de ver si hay un término convencional para este concepto que me ayude en mi investigación y escritura literaria. Cuando un modelo de aprendizaje automático hace que se tome una acción en el mundo real que afecta a instancias futuras, ¿cómo se llama eso? Estoy pensando en algo como...
¿Qué significa originalmente el término "inteligencia" en "inteligencia empresarial" ? ¿Significa como se usa en " Inteligencia Artificial " o como se usa en " Agencia de Inteligencia " ? En otras palabras, ¿significa " Inteligencia empresarial ": "Actuar de manera inteligente e inteligente en los...
¿Puedes explicar qué es precisión finita? ¿Por qué la precisión finita es un problema en el aprendizaje
Creo que entiendo el concepto de Tufte de un " Pato ": un gráfico que se hace cargo de las formas decorativas. Pero no pude entender por qué llamó a esto un pato (uno "magníficamente producido"). Me pareció más funcional que
Me gustaría saber la diferencia en términos de aplicaciones (por ejemplo, ¿cuál es la detección de fraude con tarjeta de crédito?) Y en términos de técnicas utilizadas. Documentos de ejemplo que definen la tarea serían
En regresión lineal, estamos ajustando un polinomio a un conjunto de puntos de datos. En el libro de Bishop de Pattern Recognition & Machine Learning, hay algunos ejemplos en los que el ajuste es una curva o una línea recta. Estoy un poco confundido si una curva es lineal o no. El término...