Preguntas etiquetadas con dimensionality-reduction

La reducción de la dimensionalidad se refiere a técnicas para reducir muchas variables a un número más pequeño manteniendo la mayor cantidad de información posible. Un método destacado es [tag pca]

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¿Son significativas las dimensiones de t-sne?

¿Hay algún significado para las dimensiones de una inserción t-sne? Al igual que con PCA, tenemos esta sensación de maximizaciones de varianza linealmente transformadas, pero para t-sne, ¿hay intuición además del espacio que definimos para el mapeo y la minimización de la distancia...

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Dimensionalidad y múltiple

Una oración comúnmente escuchada en el aprendizaje automático sin supervisión es Las entradas de alta dimensión generalmente viven en o cerca de un múltiple de baja dimensión ¿Qué es una dimensión? ¿Qué es un múltiple? ¿Cuál es la diferencia? ¿Puedes dar un ejemplo para describir...

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¿Hay algún buen modelo de lenguaje listo para usar para Python?

Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

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¿Cuándo elegir regresión lineal o árbol de decisión o regresión de bosque aleatorio? [cerrado]

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy...

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