Medida de rendimiento: ¿Por qué se llama recordar?

la precisión es la fracción de instancias recuperadas que son relevantes, mientras que la recuperación (también conocida como sensibilidad) es la fracción de instancias relevantes que se recuperan.

Sé su significado, pero no sé por qué se llama recordar . No soy hablante nativo de inglés. Sé que recordar significa recordar, ¡entonces no sé la relevancia de este significado para este concepto! quizás la cobertura fue mejor porque muestra cuántas instancias se cubrieron ... o cualquier otro término.

Además, la sensibilidad también es insensible para mí.

¿Podría ayudarme a asociar estas palabras al concepto y tener una idea de ellas?

Creo que el término "sensibilidad" proviene del mundo de las pruebas médicas. Una prueba muy sensible resultará positiva para la mayoría o todas las personas que se hacen la prueba y realmente tienen una enfermedad, así como para muchas personas que no lo hacen. Esto corresponde a una alta recuperación, lo que significa que la consulta recupera la mayoría o la totalidad de los documentos relevantes, así como muchos que pueden no ser relevantes.

Recordar significa traer de vuelta o recordar. La terminología proviene de la recuperación de información donde generalmente se aplica a un conjunto de resultados de una consulta. Supongo que el sentido es, ¿qué parte del conjunto de respuestas correctas fue recuperada por la consulta? ¿Cuánto de eso fue retirado?

No sé si la "cobertura" es mejor o no. La palabra "sensibilidad" también se usa para significar lo mismo que "recordar". En cualquier caso, estas son solo las palabras estándar para estas ideas.

recordar se llama 'recordar' porque es la fracción de instancias relevantes (conjunto de entrenamiento) que fueron 'recuperadas' (sí o 'recuperadas' como sugiere). 'cobertura' sería más ambigua, podría malinterpretarse como otras cosas, por ejemplo el% del conjunto de entrenamiento en el que entrenó (por ejemplo, una partición. Su 'cobertura' sugerida tendría sentido wrt conjunto de entrenamiento pero no el conjunto de prueba, por lo tanto, es demasiado ambiguo).

Siempre supuse que la razón por la que 'recordar' también se conocía como 'sensibilidad' se debía al procesamiento de señales o influencias médicas: piense en un detector de minas, un radar o una prueba de una enfermedad: 'sensible' significaría que detecta la mayoría / todos los ejemplos relevantes conocidos (del conjunto de entrenamiento).

Sí, la mayoría de los nombres arcanos de estos términos son muy poco intuitivos y son una colcha de retazos extraída de un vocabulario de campos dispares durante muchas décadas, pero ahora están escritos en piedra, así que solo tienes que encontrar un mnemotécnico para aprenderlos y no obtenerlos. demasiado colgado de ellos y seguir adelante con las cosas ...

Descargo de responsabilidad: tampoco soy hablante nativo.

Lo primero que me vino a la mente es que escuchas algunas veces en las noticias que algunos fabricantes de automóviles necesitan recuperar algunos vehículos debido a algunos problemas. Pero, por lo general, solo recuerdan los autos según algunos criterios. Por lo tanto, no todos los automóviles con el problema son "retirados". Para reformular, mientras que algunos de los que tienen problemas (verdadero positivo) son retirados del mercado, otros con problemas pueden no calificar para los criterios del retiro (falso negativo).

Creo que la sensibilidad se puede interpretar desde el ángulo de la "regla / criterio del retiro" . Una mayor sensibilidad significa que la regla es más sensible al problema (por ejemplo, los problemas de un automóvil), pero esto probablemente dará como resultado un falso positivo más alto.

Entonces, en general, el recuerdo es uno de los verdaderos positivos del porcentaje identificado con éxito (recuperado). La sensibilidad es cuán sensible es la regla / algoritmo de clasificación al problema (atributos del verdadero positivo).