Estoy construyendo una regresión logística multinomial con sklearn (LogisticRegression). Pero después de que termine, ¿cómo puedo obtener un valor p y un intervalo de confianza de mi modelo? Solo parece que sklearn solo proporciona coeficiente e intercepción.
Muchas gracias.
Una forma de obtener intervalos de confianza es para arrancar sus datos, por ejemplo, veces y ajustar modelos de regresión logística soy yo al conjunto de datos B i para i = 1 , 2 , . . . , B . Esto le proporciona una distribución de los parámetros que está estimando, a partir de la cual puede encontrar los intervalos de confianza.
La respuesta corta es que sklearn LogisticRegression no tiene un método incorporado para calcular los valores p. Aquí hay algunas otras publicaciones que discuten soluciones a esto, sin embargo.
/programming/27928275/find-p-value-significance-in-scikit-learn-linearregression
/programming/22306341/python-sklearn-how-to-calculate-p-values