Preguntas etiquetadas con python

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parámetro scikit-learn n_jobs sobre uso de CPU y memoria

En la mayoría de los estimadores en scikit-learn, hay un n_jobsparámetro en fit/ predictmétodos para crear trabajos paralelos utilizando joblib. Noté que configurarlo -1crea solo 1 proceso de Python y maximiza los núcleos, lo que hace que el uso de la CPU alcance el 2500% en la parte superior. Esto...

python scikit-learn
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¿Hay algún buen modelo de lenguaje listo para usar para Python?

Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

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Extraer información de la oración

Estoy creando un chatbot simple. Quiero obtener la información de la respuesta del usuario. Un ejemplo de escenario: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Deseo extraer el nombre Edwin de la oración. Sin embargo, el usuario puede responder de diferentes maneras, como User: Edwin...

python nlp
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Entrena en lotes en Tensorflow

Actualmente estoy tratando de entrenar un modelo en un archivo csv grande (> 70 GB con más de 60 millones de filas). Para hacerlo, estoy usando tf.contrib.learn.read_batch_examples. Me cuesta entender cómo esta función realmente lee los datos. Si estoy usando un tamaño de lote de, por ejemplo,...

python tensorflow
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Depuración de redes neuronales

Construí una red neuronal artificial en Python usando la función de optimización scipy.optimize.minimize (gradiente conjugado). Implementé la verificación de gradiente, verifiqué todo, etc., y estoy bastante seguro de que funciona correctamente. Lo he ejecutado varias veces y llega a...

machine-learning python neural-network
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Keras LSTM con series de tiempo 1D

Estoy aprendiendo a usar Keras y he tenido un éxito razonable con mi conjunto de datos etiquetado utilizando los ejemplos de Deep Learning for Python de Chollet . El conjunto de datos es ~ 1000 Series temporales con longitud 3125 con 3 clases potenciales. Me gustaría ir más allá de las capas...

python deep-learning time-series lstm rnn
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¿Cuándo elegir regresión lineal o árbol de decisión o regresión de bosque aleatorio? [cerrado]

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy...

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Salida de regresión lineal XGBoost incorrecta

Soy un novato en XGBoost, así que perdona mi ignorancia. Aquí está el código de Python: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params = {"objective":...

python linear-regression xgboost
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Estructura de proyecto de Python Machine Learning / Data Science

Estoy buscando información sobre cómo debe organizarse un proyecto de Python Machine Learning. Para los proyectos habituales de Python existe Cookiecutter y para R ProjectTemplate . Esta es mi estructura de carpetas actual, pero estoy mezclando Jupyter Notebooks con el código real de Python y no...

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