Estoy buscando información sobre cómo debe organizarse un proyecto de Python Machine Learning. Para los proyectos habituales de Python existe Cookiecutter y para R ProjectTemplate . Esta es mi estructura de carpetas actual, pero estoy mezclando Jupyter Notebooks con el código real de Python y no...
Novato a la analítica con Python, así que por favor sea amable :-) No pude encontrar la respuesta a esta pregunta, disculpas si ya está respondida en otro lugar en un formato diferente. Tengo un conjunto de datos de transacciones para una tienda minorista. Las variables junto con la explicación...
Soy un principiante en Keras y he comenzado con el ejemplo MNIST para comprender cómo funciona realmente la biblioteca. El fragmento de código del problema MNIST en la carpeta de ejemplo de Keras se proporciona como: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from...
Actualmente estoy trabajando / creando prototipos en un cuaderno Jupyter . Quiero ejecutar parte de mi código en un shell de iPython independiente . Por ahora, exporto mi código de iPython (archivo -> descargar como) y luego lo ejecuto en mi iPython (con% de ejecución). Funciona, pero me...
Tengo un conjunto de datos en la siguiente estructura insertada en un archivo CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Cada fila indica una colección de artículos que se compraron juntos. Por ejemplo, la primera fila indica que los artículos Banana, Watery Ricese compraron...
Tengo dos tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quiero hacer un producto interno para cada par en el lote, generando c:[batch_size, 1], dónde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].
¿Hay alguna manera de mantener una variable (cuadro grande / marco de datos) en la memoria y compartirla en múltiples computadoras portátiles ipython? Estaría buscando algo, que es conceptualmente similar a las variables persistentes de MATLAB. Allí es posible llamar a una función / biblioteca...
He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica
Me gustaría usar ANNs para mi problema, pero el problema es que mis números de nodo de entradas y salidas no son fijos. Hice una búsqueda en Google antes de hacer mi pregunta y descubrí que el RNN puede ayudarme con mi problema. Pero, todos los ejemplos que he encontrado son de alguna manera...
Tengo un conjunto de datos como este: Marco de datos de muestra import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) Me gustaría reemplazar algunos de...
Tengo un conjunto de datos con 330 muestras y 27 características para cada muestra, con un problema de clase binaria para Regresión logística. De acuerdo con la "regla si son diez", necesito al menos 10 eventos para que se incluya cada característica. Sin embargo, tengo un conjunto de datos...
Detalles: GPU : GTX 1080 Entrenamiento : ~ 1.1 millones de imágenes pertenecientes a 10 clases Validación : ~ 150 mil imágenes pertenecientes a 10 clases Tiempo por época : ~ 10 horas He configurado CUDA, cuDNN y Tensorflow (GPU Tensorflow también). No creo que mi modelo sea tan complicado...
Soy nuevo en ML y TensorFlow (comencé hace unas horas), y estoy tratando de usarlo para predecir los próximos puntos de datos en una serie de tiempo. Estoy tomando mi entrada y haciendo esto con ella: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7...
Estoy aprendiendo a usar Keras y he tenido un éxito razonable con mi conjunto de datos etiquetado utilizando los ejemplos de Deep Learning for Python de Chollet . El conjunto de datos es ~ 1000 Series temporales con longitud 3125 con 3 clases potenciales. Me gustaría ir más allá de las capas...
Problema Intenté usar Naive bayes en un conjunto de datos etiquetados de datos delictivos, pero obtuve resultados realmente pobres (7% de precisión). Naive Bayes corre mucho más rápido que otros alogoritmos que he estado usando, así que quería intentar descubrir por qué el puntaje era tan...
Estoy usando la biblioteca seaborn para generar gráficos de barras en python. Me pregunto qué estadísticas se utilizan para calcular las barras de error, pero no puedo encontrar ninguna referencia a esto en la documentación del diagrama de barras de Seaborn . Sé que los valores de la barra se...
Entrené un modelo de predicción con Scikit Learn en Python (Random Forest Regressor) y quiero extraer de alguna manera los pesos de cada característica para crear una herramienta de Excel para la predicción manual. Lo único que encontré es el model.feature_importances_pero no ayuda. ¿Hay alguna...
Los expertos en mi campo son capaces de predecir la probabilidad de un evento (pico binario en amarillo) 30 minutos antes de que ocurra . La frecuencia aquí es de 1 segundo, esta vista representa unas pocas horas de datos, he marcado en un círculo en negro donde debería estar el patrón "malicioso"...
Estoy escribiendo un script para grabar datos en vivo a lo largo del tiempo en un solo archivo HDF5 que incluye todo mi conjunto de datos para este proyecto. Estoy trabajando con Python 3.6 y decidí crear una herramienta de línea de comando clickpara recopilar los datos. Mi preocupación es qué...
Tengo un conjunto de datos con 19 columnas y aproximadamente 250k filas. He trabajado con conjuntos de datos más grandes, pero esta vez, Pandas decidió jugar con mis nervios. Traté de dividir el conjunto de datos original en 3 subtramas de datos basados en algunas reglas simples. Sin embargo,...