Estoy buscando una biblioteca de Python que pueda calcular la matriz de confusión para la clasificación de etiquetas múltiples . FYI: scikit-learn no admite etiquetas múltiples para matriz de confusión) ¿Cuál es la diferencia entre Multiclass y Multilabel
Entrené un modelo de predicción con Scikit Learn en Python (Random Forest Regressor) y quiero extraer de alguna manera los pesos de cada característica para crear una herramienta de Excel para la predicción manual. Lo único que encontré es el model.feature_importances_pero no ayuda. ¿Hay alguna...
Tengo un conjunto de datos para el que estoy tratando de predecir variables objetivo. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 22 12 14 2 22 11 43 38 3 He proporcionado una muestra de datos, pero la mía tiene...
Estoy usando tensorflow para escribir redes neuronales simples para un poco de investigación y he tenido muchos problemas con los pesos 'nan' durante el entrenamiento. Probé muchas soluciones diferentes, como cambiar el optimizador, cambiar la pérdida, el tamaño de los datos, etc., pero fue en...
Los expertos en mi campo son capaces de predecir la probabilidad de un evento (pico binario en amarillo) 30 minutos antes de que ocurra . La frecuencia aquí es de 1 segundo, esta vista representa unas pocas horas de datos, he marcado en un círculo en negro donde debería estar el patrón "malicioso"...
Estoy escribiendo un script para grabar datos en vivo a lo largo del tiempo en un solo archivo HDF5 que incluye todo mi conjunto de datos para este proyecto. Estoy trabajando con Python 3.6 y decidí crear una herramienta de línea de comando clickpara recopilar los datos. Mi preocupación es qué...
Tengo un conjunto de datos con 19 columnas y aproximadamente 250k filas. He trabajado con conjuntos de datos más grandes, pero esta vez, Pandas decidió jugar con mis nervios. Traté de dividir el conjunto de datos original en 3 subtramas de datos basados en algunas reglas simples. Sin embargo,...
Dado que el método interpolar y llenar hace el mismo trabajo de llenar valores n. ¿Cuál es la diferencia básica entre los dos? ¿Cuál es el significado de tener estos dos métodos diferentes? ¿Alguien puede explicarme en términos simples? Ya visité la documentación oficial y quería saber la...
Estoy trabajando en la clasificación de texto donde tengo 39 categorías / clases y 8,5 millones de registros. (En el futuro, los datos y las categorías aumentarán). La estructura o el formato de mis datos es el
Estoy tratando de entrenar esta implementación Keras de Deeplabv3 + en Pascal VOC2012, usando el modelo pre-entrenado (que también fue entrenado en ese conjunto de datos). Obtuve resultados extraños con la precisión rápidamente convergente a 1.0: 5/5 [==============================] - 182s...
Como puedo aumentar el número de árboles en scikit aprender 's GradientBoostingRegressor, consigo predicciones más negativas, a pesar de que no hay valores negativos en mi entrenamiento o de prueba establecido. Tengo alrededor de 10 características, la mayoría de las cuales son binarias. Algunos...
Estoy tratando de descubrir cómo usar el troceador en cascada de NLTK según el Capítulo 7 del libro de NLTK . Desafortunadamente, me encuentro con algunos problemas al realizar medidas de fragmentación no triviales. Comencemos con esta frase: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring...
¿Cuán ampliamente se usa Theano en la investigación de aprendizaje profundo? ¿Es Theano un buen comienzo para aprender la implementación de algoritmos de aprendizaje automático? ¿Aprenderá realmente la implementación de algo como una red de retroalimentación? ¿Los estudiantes graduados...
Tengo un script de Python escrito con Spark Context y quiero ejecutarlo. Intenté integrar IPython con Spark, pero no pude hacerlo. Entonces, traté de configurar la ruta de chispa [Carpeta de instalación / bin] como una variable de entorno y llamé al comando spark-submit en el indicador de cmd. Creo...
Estoy buscando recomendaciones sobre el mejor camino para mi problema actual de aprendizaje automático El resumen del problema y lo que he hecho es el siguiente: Tengo más de 900 pruebas de datos de EEG, donde cada prueba dura 1 segundo. La verdad básica es conocida para cada uno y clasifica el...
Estoy a punto de sumergirme en un largo proyecto de investigación de NN y quería un impulso en la dirección de Pylearn2 o TensorFlow. A partir de diciembre de 2015, ¿la comunidad ha comenzado a inclinarse en una dirección u otra? Este enlace me ha preocupado por estar vinculado a...
Estoy usando un descriptor HOG, junto con un clasificador SVM, para reconocer a los humanos en imágenes. Estoy usando los envoltorios de Python para OpenCV. He utilizado el excelente tutorial en pymagesearch , que explica lo que hace el algoritmo y proporciona sugerencias sobre cómo establecer los...
Si entiendo correctamente, el CV anidado puede ayudarme a evaluar qué modelo y proceso de ajuste de hiperparámetro es mejor. El bucle interno ( GridSearchCV) encuentra los mejores hiperparámetros, y el bucle externo ( cross_val_score) evalúa el algoritmo de ajuste del hiperparámetro. Luego elijo...
Siento que esta es una pregunta rudimentaria, pero soy muy nuevo en esto y simplemente no he podido descifrarla / encontrar la respuesta. En última instancia, lo que intento hacer aquí es contar valores únicos en una determinada columna y luego determinar cuáles de esos valores únicos tienen más...
Recientemente he aprendido cómo funcionaría una red neuronal vainilla, con un número dado de entradas, nodos ocultos y el mismo número de salidas que las entradas. He estado mirando varias publicaciones relacionadas con la red neuronal recurrente, y entiendo el concepto detrás de ella, pero no...