Biblioteca de Python que puede calcular la matriz de confusión para la clasificación de etiquetas múltiples

Estoy buscando una biblioteca de Python que pueda calcular la matriz de confusión para la clasificación de etiquetas múltiples .

FYI:

• scikit-learn no admite etiquetas múltiples para matriz de confusión)
• ¿Cuál es la diferencia entre Multiclass y Multilabel Problem?

También eche un vistazo a scikit-multilearn . Es una muy buena biblioteca que extiende sklearn para el aprendizaje de etiquetas múltiples. Sin embargo, no estoy seguro de cómo funciona la matriz de confusión para problemas de etiquetas múltiples ...

Este tipo afirma que lo ha resuelto.

Sklearn tiene un método para usarlo que puede calcular la matriz de confusión para la clase múltiple.

from sklearn import cross_validation
confusion_matrix(original, Predicted)

Prueba mlxtend . Aquí hay un ejemplo de caso de varias clases: http://rasbt.github.io/mlxtend/user_guide/evaluate/confusion_matrix/#example-2-multi-class-classification

Existen muchos parámetros diferentes que pueden evaluar el rendimiento de su método comparando las etiquetas reales y previstas. Sugiero un módulo PyCM que puede proporcionar una gran variedad de parámetros adecuados para la clasificación de varias clases.

Scikit-learn admite una matriz de confusión de etiquetas múltiples. Consulte los enlaces a continuación para obtener documentación y guía del usuario:

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.confusion_matrix.html

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#confusion-matrix

Mira la biblioteca sed_eval . Está desarrollado para evaluar la detección de eventos en audio, que es un problema de múltiples etiquetas (como en cada audio, existen múltiples eventos). Tienen muchas opciones de evaluación, que pueden adaptarse a sus necesidades. Puede obtener la tasa de verdadero positivo ... y desde allí calcular la matriz de confusión no es tan difícil.

Aunque esta pregunta es antigua, estoy escribiendo esta respuesta para una nueva audiencia.
scikit-learn ahora admite la matriz de confusión para la clasificación de etiquetas múltiples.

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.multilabel_confusion_matrix.html