¿Cuál es el límite superior en el algoritmo simplex para encontrar una solución a un programa lineal? ¿Cómo haría para encontrar una prueba para tal caso? Parece que el peor de los casos es si cada vértice tiene que ser visitado, es decir, . Sin embargo, en la práctica, el algoritmo simplex se...
El análisis del caso peor y el caso promedio son medidas bien conocidas para la complejidad de un algoritmo. El análisis suavizado recientemente ha surgido como otro paradigma para explicar por qué algunos algoritmos que son exponenciales en el peor de los casos funcionan tan bien en la práctica,...
El análisis suavizado se ha aplicado muchas veces para comprender el tiempo de ejecución de algoritmos exactos para muchos problemas como la programación lineal y k-means. Hay resultados bastante generales en este ámbito, por ejemplo, Heiko Röglin y Berthold Vöcking, Análisis suavizado de la...
Me ha fascinado la explosión extraordinaria en Smoothed Analysis y me llamó la atención una afirmación en el artículo Smoothed Analysis of Integer Programming . Esto indicó que la programación lineal entera está en P suavizado si está polinómicamente limitada. ¡Esto era esencial porque la...