¿Cuál es el límite superior en el algoritmo simplex para encontrar una solución a un programa lineal? ¿Cómo haría para encontrar una prueba para tal caso? Parece que el peor de los casos es si cada vértice tiene que ser visitado, es decir, . Sin embargo, en la práctica, el algoritmo simplex se...
Uno de los santos griales del diseño de algoritmos es encontrar un algoritmo fuertemente polinómico para la programación lineal, es decir, un algoritmo cuyo tiempo de ejecución está limitado por un polinomio en el número de variables y restricciones y es independiente del tamaño de la...
Según tengo entendido, todos saben que las reglas de pivote deterministas para algoritmos simplex tienen entradas específicas en las que el algoritmo requiere tiempo exponencial (o al menos no polinomial) para encontrar el óptimo. Llamemos a estas instancias 'patológicas' ya que generalmente (es...
Escribí una implementación del algoritmo Kuhn-Munkres para el problema de coincidencia perfecta bipartita de peso mínimo basado en las notas de clase que encontré aquí y allá en la web. Funciona muy bien, incluso en miles de vértices. Y estoy de acuerdo en que la teoría detrás de esto es realmente...
Estoy interesado en implementar SM para la tarea LP, sin embargo, he oído hablar de posibles dificultades: el libro de Cormen dice que es posible tener datos de entrada que harán que la implementación ingenua se comporte en un tiempo exponencial. También he oído que la implementación ingenua puede...
Estoy leyendo Algoritmos simples de camino más corto eficientes por Donald Goldfarb, Jianxiu Hao y Shen-Roan Kai, quienes consideraron "la especialización del algoritmo simplex primario para el problema de encontrar un árbol de caminos más cortos dirigidos desde un nodo dado a todos los demás nodos...