“pandas itrows” Código de respuesta

df itrows pandas

for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])

Output: 
   10 100
   11 110
   12 120
Real Ratel

pandas itrows

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]})

for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])
Encouraging Echidna

itrowrows pd

for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])
nomjeeb

iterrrows

for index, row in flights.head(n=2).iterrows():
     print(index, row)
Good Gaur

pandas itrows

>>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
>>> row = next(df.iterrows())[1]
>>> row
int      1.0
float    1.5
Name: 0, dtype: float64
>>> print(row['int'].dtype)
float64
>>> print(df['int'].dtype)
int64
Filthy Flatworm

python itrows

df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
>>> row = next(df.iterrows())[1]
>>> row
int      1.0
float    1.5
Name: 0, dtype: float64
>>> print(row['int'].dtype)
float64
>>> print(df['int'].dtype)
int64
Wenguang Zang

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