“Python Pandas DataFrame” Código de respuesta

creata daframe python

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
Awful Alpaca

crear una pitón de marco de datos

import numpy as np
import pandas as pd
vect1=np.zeros(10)
vect2=np.ones(10)
df=pd.DataFrame({'col1':vect1,'col2':vect2})
Tremendous Enceladus

DataFrame Crear

>>> df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
...                    columns=['a', 'b', 'c'])
>>> df2
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9
Difficult Dunlin

DataFramein Python

import pandas as pd

data = {'First Column Name':  ['First value', 'Second value',...],
        'Second Column Name': ['First value', 'Second value',...],
         ....
        }

df = pd.DataFrame (data, columns = ['First Column Name','Second Column Name',...])
Wandering Wolf

Pandas DataFrame

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4
Nutty Newt

Python Pandas DataFrame

# Import pandas
import pandas as pd
 
# intialise data of lists.
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'Krish', 'Jack'],
        'Age': [20, 21, 19, 18]}
 
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

'''
OUTPUT
	Name	Age
0	Tom		20
1	Nick	21
2	Krish	19
3	Jack	18
'''
Ninja Penguin

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