“Pandas reemplaza los datos en columnas específicas con valores específicos” Código de respuesta

Pandas reemplaza los valores en la columna basados ​​en la condición

In [41]:
df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1
df

Out[41]:
                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens             1          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003
Distinct Deer

Pandas reemplaza los datos en columnas específicas con valores específicos

### replace one value ###
df["column"].replace("US","UK") # you can also use numerical values
### replace more than one value ###
df["column"].replace(["man","woman","child"],[1,2,3]) # you can also use numerical values
#   man ==> 1
# woman ==> 2
# child ==> 3
MahmoudNoor

Los pandas reemplazan los valores de otro marco de datos

In [36]:
df['Group'] = df['Group'].map(df1.set_index('Group')['Hotel'])
df

Out[36]:
         Date  Group  Family  Bonus
0  2011-06-09  Jamel  Laavin    456
1  2011-07-09  Frank  Grendy    679
2  2011-09-10   Luxy  Fantol    431
3  2011-11-02  Frank  Gondow    569
Exuberant Earthworm

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