¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje por refuerzo sin modelos y el basado en modelos? Me parece que cualquier alumno sin modelo, que aprenda a través de prueba y error, podría reformularse como basado en el modelo. En ese caso, ¿cuándo serían apropiados los alumnos sin...
¿Qué es el aprendizaje auto supervisado en el aprendizaje automático? ¿Cómo es diferente del aprendizaje
Cuando escribe su algoritmo, ¿cómo sabe cuántas neuronas necesita por capa individual? ¿Hay algún método para encontrar el número óptimo de ellos o es una regla
Entiendo que la capa convolucional de una red neuronal convolucional tiene cuatro dimensiones: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Además, entiendo que cada filtro nuevo se enreda en TODOS los canales de entrada (o mapas de características / activación de la capa...
Estoy tratando de encontrar algunas investigaciones existentes sobre cómo seleccionar el número de capas ocultas y el tamaño de estas de un RNN basado en LSTM. ¿Hay algún artículo en el que se esté investigando este problema, es decir, cuántas células de memoria se deben usar? Supongo que depende...
Hasta hoy, yo, como un laico AI, estoy confundido por las mejoras prometidas y logradas de la traducción automática. Mi impresión es: todavía hay un muy, muy lejos camino por recorrer. ¿O hay otras explicaciones de por qué las traducciones automáticas (ofrecidas y proporcionadas, por ejemplo, por...
El documento Las limitaciones del aprendizaje profundo en entornos adversos explora cómo las redes neuronales pueden ser corrompidas por un atacante que puede manipular el conjunto de datos con el que se entrena la red neuronal. Los autores experimentan con una red neuronal destinada a leer dígitos...
¿Cómo se distingue una red neuronal que tiene el adjetivo "profundo" de otras redes
¿Cuáles son las teorías actuales sobre el desarrollo de una IA consciente? ¿Alguien está tratando de desarrollar una IA consciente? ¿Es posible que la conciencia sea un fenómeno emergente, es decir, una vez que agreguemos suficiente complejidad a nuestro sistema, se volverá consciente de sí mismo?...
Soy consciente de que las redes neuronales probablemente no están diseñadas para hacer eso, sin embargo, preguntando hipotéticamente, ¿es posible entrenar la red neuronal profunda (o similar) para resolver ecuaciones matemáticas? So given the 3 inputs: 1st number, operator sign represented by the...
Siri y Cortana se comunican casi como los humanos. A diferencia de Google ahora, que principalmente nos da resultados de búsqueda cuando se hacen algunas preguntas (sin establecer alarmas o recordatorios), Siri y Cortana nos brindan una respuesta, de la misma manera que lo haría una persona....
Creo que el término de inteligencia artificial (IA) se usa en exceso hoy en día. Por ejemplo, las personas ven que algo se mueve solo y lo llaman AI, incluso si está en piloto automático (como automóviles o aviones) o hay algún algoritmo simple detrás de él. ¿Cuáles son los requisitos generales...
¿Hay algún proyecto de IA en curso que use Stack Exchange para el aprendizaje
Me gustaría entrenar una red neuronal donde las clases de salida no están (todas) definidas desde el principio. Más y más clases se introducirán más tarde en función de los datos entrantes. Esto significa que, cada vez que presento una nueva clase, tendría que volver a entrenar el NN. ¿Cómo puedo...
He visto la inteligencia emocional definida como la capacidad de ser consciente, controlar y expresar las emociones, y de manejar las relaciones interpersonales de manera juiciosa y empática. ¿Cuáles son algunas estrategias para que la inteligencia artificial comience a abordar este problema y...
¿Se puede usar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de patrones en un dominio problemático donde no hay imágenes preexistentes, por ejemplo, representando datos abstractos gráficamente? ¿Sería eso siempre menos eficiente? Este desarrollador dice que el desarrollo actual podría ir...
Supongamos que tenemos una gran cantidad de pruebas en el cálculo de predicados de primer orden. Supongamos que también tenemos los axiomas, corolarios y teoremas en esa área de las matemáticas en esa forma también. Considere cada proposición que se probó y el cuerpo de la teoría existente que...
No estoy buscando una forma eficiente de encontrar números primos (que por supuesto es un problema resuelto ). Esta es más una pregunta de "qué pasaría si". Entonces, en teoría: ¿podría entrenar una red neuronal para predecir si un número dado n es compuesto o primo? ¿Cómo se establecería una red...
Según tengo entendido, Q-learning y gradientes de políticas (PG) son los dos enfoques principales utilizados para resolver problemas de RL. Mientras que Q-learning tiene como objetivo predecir la recompensa de una determinada acción tomada en un determinado estado, los gradientes de políticas...
Sé que el lenguaje de Lisp se utilizó desde el principio cuando se trabajaba en problemas de inteligencia artificial. ¿Todavía se usa hoy para un trabajo significativo? Si no, ¿hay un nuevo lenguaje que haya tomado su lugar como el más común que se usa para trabajar en la IA...