El documento Las limitaciones del aprendizaje profundo en entornos adversos explora cómo las redes neuronales pueden ser corrompidas por un atacante que puede manipular el conjunto de datos con el que se entrena la red neuronal. Los autores experimentan con una red neuronal destinada a leer dígitos...
Estoy luchando por comprender la función de pérdida de GAN como se proporciona en Understanding Generative Adversarial Networks (una publicación de blog escrita por Daniel Seita). En la pérdida de entropía cruzada estándar, tenemos una salida que se ha ejecutado a través de una función sigmoidea y...
Estoy leyendo sobre redes de confrontación generativa (GAN) y tengo algunas dudas al respecto. Hasta ahora, entiendo que en una GAN hay dos tipos diferentes de redes neuronales: una es generativa ( solsolG ) y la otra discriminativa ( rereD ). La red neuronal generativa genera algunos datos que la...