Identificar el sarcasmo se considera uno de los problemas abiertos más difíciles en el dominio de ML y NLP. Entonces, ¿se realizó alguna investigación considerable en ese frente? En caso afirmativo, ¿cómo es la precisión? Explique también brevemente el modelo de
En los últimos 50 años, el aumento / caída / aumento de la popularidad de las redes neuronales ha actuado como una especie de "barómetro" para la investigación de IA. A partir de las preguntas en este sitio, queda claro que las personas están interesadas en aplicar Deep Learning (DL) a una amplia...
¿Es posible alimentar a una red neuronal la salida de un generador de números aleatorios y esperar que aprenda la función hash (o generador), para que pueda predecir cuál será el próximo número pseudoaleatorio generado ? ¿Ya existe algo como esto? Si ya se ha investigado sobre esto o algo...
En este artículo , el autor afirma que guiar la evolución solo por la novedad (sin objetivos explícitos) puede resolver los problemas incluso mejor que usar objetivos explícitos. En otras palabras, usar una medida de novedad como una función de aptitud para un algoritmo genético funciona mejor que...
Las redes neuronales modulares / múltiples (MNN) giran en torno al entrenamiento de redes más pequeñas e independientes que pueden alimentarse entre sí o en otra red superior. En principio, la organización jerárquica podría permitirnos dar sentido a espacios problemáticos más complejos y alcanzar...
En general, ¿qué posibilidades hay para reinventar las descripciones de trabajo que podrían reemplazarse por una solución de IA automatizada? Mis ideas iniciales incluyen: Monitorear la IA y marcar sus acciones incorrectas. Posiblemente tomar el control en escenarios muy desafiantes. Crear /...
Soy estudiante de ingeniería de software y soy completamente principiante en IA. He leído muchos artículos sobre cómo comenzar a aprender IA, pero cada artículo sugiere una forma diferente. Me preguntaba si algunos de ustedes expertos pueden ayudarme a comenzar de la manera correcta. Algunas...
Me di cuenta de que algunas preguntas en este sitio mencionan algoritmos genéticos y me hizo darme cuenta de que realmente no sé mucho sobre ellos. He escuchado el término antes, pero no es algo que haya usado nunca, así que no tengo mucha idea de cómo funcionan y para qué sirven. Todo lo que sé...
He escuchado varias veces que "las redes neuronales son la mejor aproximación que tenemos para modelar el cerebro humano", y creo que se sabe comúnmente que las redes neuronales se basan en nuestro cerebro. Sospecho firmemente que este modelo se ha simplificado, pero ¿cuánto? ¿Cuánto difiere,...
He escuchado sobre este concepto en una publicación de Reddit sobre Alpha Go. Traté de leer el artículo y el artículo, pero no pude entender el algoritmo. Entonces, ¿alguien puede dar una explicación fácil de entender sobre cómo funciona el algoritmo de búsqueda de Montecarlo y cómo se está...
¿Los motores de búsqueda se consideran IA debido a la forma en que analizan lo que buscas y lo recuerdas? ¿O cómo te envían anuncios de lo que has buscado recientemente? ¿Se considera esto AI o simplemente
Solo quiero saber por qué los ingenieros de Machine Learning y los programadores de IA usan lenguajes como python para realizar tareas de IA y no C ++, aunque C ++ es técnicamente un lenguaje más poderoso que
Supongamos que hay 10K imágenes de 2400 x 2400 para usar en CNN. Según mi punto de vista, las computadoras convencionales que la gente use serán de utilidad. Ahora la pregunta es cómo manejar tamaños de imagen tan grandes donde no hay privilegios de disminución de resolución. Aquí están los...
¿Alguien puede explicarme la diferencia entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo? ¿Es posible aprender aprendizaje profundo sin conocer el aprendizaje
La entropía cruzada es idéntica a la divergencia KL más la entropía de la distribución objetivo. KL es igual a cero cuando las dos distribuciones son iguales, lo que me parece más intuitivo que la entropía de la distribución objetivo, que es lo que es la entropía cruzada en una coincidencia. No...
¿Cómo elijo el mejor algoritmo para un juego de mesa como las damas? Hasta ahora, he considerado solo tres algoritmos, a saber, minimax, poda alfa-beta y búsqueda de árbol de Monte Carlo (MCTS). Aparentemente, tanto la poda alfa-beta como MCTS son extensiones del algoritmo básico...
Estoy estudiando el aprendizaje por refuerzo y sus variantes. Estoy empezando a comprender cómo funcionan los algoritmos y cómo se aplican a un MDP. Lo que no entiendo es el proceso de definición de los estados del MDP. En la mayoría de los ejemplos y tutoriales, representan algo simple como un...
¿Qué tan importante es la conciencia y la autoconciencia para hacer IA avanzadas? ¿Qué tan lejos estamos de hacer eso? Al crear, por ejemplo, una red neuronal (muy probablemente) no hay conciencia dentro de ella, sino solo matemáticas detrás, pero ¿necesitamos que las IA se vuelvan conscientes...
Según el científico de la NASA Rick Briggs, el sánscrito es el mejor lenguaje para la IA. Quiero saber cómo es útil el sánscrito. ¿Cuál es el problema con otros idiomas? ¿Realmente están usando sánscrito en la programación de IA o van a hacerlo? ¿Qué parte de un programa de IA requiere ese...
Por ejemplo, para clasificar los correos electrónicos como spam, ¿vale la pena, desde una perspectiva de tiempo / precisión, aplicar el aprendizaje profundo (si es posible) en lugar de otro algoritmo de aprendizaje automático? ¿El aprendizaje profundo hará innecesarios otros algoritmos de...