Si esta lista 1 se puede usar para clasificar problemas en IA ... Descomponible a problemas más pequeños o más fáciles Los pasos de la solución pueden ignorarse o deshacerse Universo de problemas predecible Las buenas soluciones son obvias Utiliza una base de conocimiento internamente...
¿Cuál es el fondo matemático requerido para comenzar a aprender IA? ¿Qué más debo aprender
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 16 días . Geometría e...
Soy un nuevo alumno en PNL. Estoy interesado en la tarea de generación de oraciones. En lo que a mí respecta, un método de vanguardia es el CharRNN , que utiliza RNN para generar una secuencia de palabras. Sin embargo, BERT salió hace varias semanas y es muy poderoso. Por lo tanto, me pregunto si...
Me enfrento al problema de tener imágenes de diferentes dimensiones como entradas en una tarea de segmentación. Tenga en cuenta que las imágenes ni siquiera tienen la misma relación de aspecto. Un enfoque común que encontré en general en el aprendizaje profundo es recortar las imágenes, como...
Algunos programas realizan búsquedas exhaustivas de una solución, mientras que otros realizan búsquedas heurísticas para obtener una respuesta similar. Por ejemplo, en el ajedrez, la búsqueda del mejor próximo movimiento tiende a ser de naturaleza más exhaustiva, mientras que en Go, la búsqueda del...
Actualmente, dentro del campo de desarrollo de IA, el enfoque principal parece estar en el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. El aprendizaje consiste en ajustar las variables internas en función de un ciclo de retroalimentación. La jerarquía de necesidades de Maslow es una...
¿Cuáles son los prerrequisitos matemáticos para comprender la parte central de los algoritmos en inteligencia artificial y desarrollar un algoritmo propio? Por favor, remítame los libros específicos.
Con la creciente capacidad de crear imágenes falsas, fragmentos de sonido falsos y videos falsos a bajo costo, se convierte en un problema cada vez mayor para reconocer qué es real y qué no. Incluso ahora vemos una serie de ejemplos de aplicaciones que crean medios falsos a bajo costo (consulte...
El algoritmo de aprendizaje Q tabular está garantizado para encontrar la función QQQ óptima , Q∗Q∗Q^* , siempre que las siguientes condiciones (lascondiciones Robbins-Monro) con respecto a la tasa de aprendizaje se satisfacen ∑tαt(s,a)=∞∑tαt(s,a)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) =...
Los humanos pueden realizar múltiples tareas al mismo tiempo (por ejemplo, leer mientras escuchan música), pero memorizamos información de fuentes menos enfocadas con peor eficiencia que la que hacemos desde nuestro enfoque o tarea principal. ¿Existen tales cosas en el caso de la inteligencia...
Hace poco escuché a alguien decir que cuando estás diseñando un auto sin conductor, no estás construyendo un auto, sino realmente un conductor computarizado, por lo que estás tratando de modelar una mente humana, al menos la parte de mente humana que puede conducir. Dado que los humanos son...
Estoy trabajando en un problema en el que necesito determinar si dos oraciones son similares o no. Implementé una solución usando el algoritmo BM25 y los sintetizadores wordnet para determinar la similitud sintáctica y semántica. La solución está funcionando adecuadamente, e incluso si el orden de...
Estoy codificando un modelo de aprendizaje de refuerzo con un agente PPO gracias a la muy buena biblioteca Tensorforce , construida sobre Tensorflow. La primera versión fue muy simple y ahora me estoy sumergiendo en un entorno más complejo donde todas las acciones no están disponibles en cada...
Al diseñar soluciones a problemas como el Lunar Lander en OpenAIGym , el refuerzo de aprendizaje es un medio tentador para darle al agente el control de acción adecuado para aterrizar con éxito. Pero, ¿en qué casos los algoritmos del sistema de control, como los controladores PID , harían un...
Estoy desarrollando una herramienta de IA para encontrar los errores de los equipos conocidos y encontrar nuevos patrones de falla. Este archivo de registro está basado en el tiempo y tiene mensajes conocidos (información y error). Estoy usando una biblioteca de JavaScript El evento cae para...
Soy nuevo en la red neuronal y estoy tratando de comprender matemáticamente qué hace que las redes neuronales sean tan buenas en los problemas de clasificación. Al tomar el ejemplo de una red neuronal pequeña (por ejemplo, una con 2 entradas, 2 nodos en una capa oculta y 2 nodos para la salida),...
La pregunta es sobre la arquitectura de Redes Residuales Profundas ( ResNets ). El modelo que ganó el primer lugar en el "Desafío de reconocimiento visual a gran escala 2015" (ILSVRC2015) en las cinco pistas principales: Clasificación de ImageNet: Redes de 152 capas “ultraprofundas” (cita...
Deepmind acaba de publicar un artículo sobre una "computadora neuronal diferenciable" , que básicamente combina una red neuronal con una memoria . La idea es enseñar a la red neuronal a crear y recordar recuerdos explícitos útiles para una determinada tarea. Esto complementa bien las capacidades...
Sorprendentemente, esto no se hizo antes, al menos no encontré nada más que algunas preguntas vagamente relacionadas. Entonces, ¿qué es una red neuronal recurrente y cuáles son sus ventajas sobre los NN