Para cuestiones relacionadas con el diseño de agentes, algoritmos o modelos de IA.
¿Hay algún proyecto de IA en curso que use Stack Exchange para el aprendizaje
Para un espacio de problema determinista, necesito encontrar una red neuronal con el nodo óptimo y la estructura de enlace. Quiero usar un algoritmo genético para simular muchas redes neuronales para encontrar la mejor estructura de red para el dominio del problema. Nunca he usado algoritmos...
Si esta lista 1 se puede usar para clasificar problemas en IA ... Descomponible a problemas más pequeños o más fáciles Los pasos de la solución pueden ignorarse o deshacerse Universo de problemas predecible Las buenas soluciones son obvias Utiliza una base de conocimiento internamente...
Deepmind acaba de publicar un artículo sobre una "computadora neuronal diferenciable" , que básicamente combina una red neuronal con una memoria . La idea es enseñar a la red neuronal a crear y recordar recuerdos explícitos útiles para una determinada tarea. Esto complementa bien las capacidades...
Estoy desarrollando una herramienta de IA para encontrar los errores de los equipos conocidos y encontrar nuevos patrones de falla. Este archivo de registro está basado en el tiempo y tiene mensajes conocidos (información y error). Estoy usando una biblioteca de JavaScript El evento cae para...
Hace poco escuché a alguien decir que cuando estás diseñando un auto sin conductor, no estás construyendo un auto, sino realmente un conductor computarizado, por lo que estás tratando de modelar una mente humana, al menos la parte de mente humana que puede conducir. Dado que los humanos son...
Al diseñar soluciones a problemas como el Lunar Lander en OpenAIGym , el refuerzo de aprendizaje es un medio tentador para darle al agente el control de acción adecuado para aterrizar con éxito. Pero, ¿en qué casos los algoritmos del sistema de control, como los controladores PID , harían un...
¿Qué son exactamente las ontologías en IA? ¿Cómo debo escribirlos y por qué son
En los lenguajes de programación, hay un conjunto de reglas gramaticales que rigen la construcción de declaraciones y expresiones válidas. Estas reglas ayudan a analizar los programas escritos por el usuario. ¿Puede existir alguna vez un conjunto funcionalmente completo de reglas gramaticales que...
He estado buscando a Viv, un agente inteligente artificial en desarrollo. Según lo que entiendo, esta IA puede generar un nuevo código y ejecutarlo en función de una consulta del usuario. Lo que tengo curiosidad por saber es cómo esta IA puede aprender a generar código basado en alguna consulta....
Así que estaba tratando de implementar BFS en un rompecabezas de bloques deslizantes (tipo de número). Ahora, lo principal que noté es que si tienes un 4*4tablero, el número de estados puede ser tan grande como 16!para que no pueda enumerar todos los estados de antemano. Entonces, mi pregunta es...
Al estudiar los métodos de minería de datos, he llegado a comprender que hay dos categorías principales: Métodos predictivos: Clasificación Regresión Métodos descriptivos: Agrupación reglas de asociación Como quiero predecir la disponibilidad del usuario (salida) en función de la...
Las analogías son bastante poderosas en la comunicación. Permiten explicar conceptos complejos a personas sin conocimiento de dominio, simplemente mapeando a un dominio conocido. Hofstadter dice que importan , mientras que Dijkstra dice que son peligrosos. De todos modos, las analogías pueden verse...
Una "inteligencia general" puede ser capaz de aprender muchas cosas diferentes, pero poseer capacidad no es lo mismo que tenerla. El "AGI" debe aprender ... y ese proceso de aprendizaje puede llevar tiempo. Si desea que un AGI conduzca un automóvil o juegue Go, debe encontrar alguna forma de...
Hace poco leí que Google ha desarrollado una nueva IA a la que cualquiera puede cargar datos y generará instantáneamente modelos, es decir, un modelo de reconocimiento de imágenes basado en esos datos. ¿Alguien puede explicarme de manera detallada e intuitiva cómo funciona esta...
Entonces Taleb tiene dos heurísticas para describir en general las distribuciones de datos. Uno es Mediocristán, que básicamente significa cosas que están en una distribución gaussiana, como la altura y / o el peso de las personas. El otro se llama Extremistán, que describe una distribución más...