He escuchado varias veces que "las redes neuronales son la mejor aproximación que tenemos para modelar el cerebro humano", y creo que se sabe comúnmente que las redes neuronales se basan en nuestro cerebro. Sospecho firmemente que este modelo se ha simplificado, pero ¿cuánto? ¿Cuánto difiere,...
Las redes neuronales modulares / múltiples (MNN) giran en torno al entrenamiento de redes más pequeñas e independientes que pueden alimentarse entre sí o en otra red superior. En principio, la organización jerárquica podría permitirnos dar sentido a espacios problemáticos más complejos y alcanzar...
Suponga que quiero resolver un problema con una red neuronal que no puedo ajustar a las topologías ya existentes (perceptrón, Konohen, etc.) o simplemente no soy consciente de la existencia de esas o no puedo entender su Mecánica y confío en la mía en su lugar. ¿Cómo puedo automatizar la elección...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 16 días . Geometría e...
Las redes Hopfield pueden almacenar un vector y recuperarlo a partir de una versión ruidosa del mismo. Lo hacen estableciendo pesos para minimizar la función de energía cuando todas las neuronas se establecen iguales a los valores del vector, y recuperan el vector usando la versión ruidosa del...