Estoy tratando de encontrar un enfoque de planificación para resolver un problema que intente modelar el aprendizaje de material nuevo. Suponemos que solo tenemos un recurso como Wikipedia, que contiene una lista de artículos representados como un vector de conocimiento que contiene y un esfuerzo...
Las redes Hopfield pueden almacenar un vector y recuperarlo a partir de una versión ruidosa del mismo. Lo hacen estableciendo pesos para minimizar la función de energía cuando todas las neuronas se establecen iguales a los valores del vector, y recuperan el vector usando la versión ruidosa del...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 19 días . Soy ingeniero...
¿Qué son exactamente las ontologías en IA? ¿Cómo debo escribirlos y por qué son
Los sistemas de IA de hoy son máquinas muy capaces, y recientemente el área de Procesamiento y respuesta del lenguaje natural ha estado explotando con la innovación, así como la estructura algorítmica fundamental de las máquinas de IA. Me pregunto si, dados estos avances recientes, ¿se han...
Del trabajo de investigación de DeepMind en arxiv.org: En este artículo, aplicamos un algoritmo similar pero totalmente genérico, que llamamos AlphaZero , a los juegos de ajedrez y shogi, así como a Go, sin ningún conocimiento de dominio adicional, excepto las reglas del juego, lo que demuestra...
Roger Schank hizo un trabajo interesante sobre el procesamiento del lenguaje con la Dependencia conceptual (CD) en la década de 1970. Luego se mudó un poco fuera del campo, estando en Educación en estos días. Hubo algunas aplicaciones útiles en la generación del lenguaje natural (BABEL), la...
Estaba pensando en las IA y cómo funcionarían, cuando me di cuenta de que no podía pensar en una forma en que una IA pudiera aprender un idioma. Un niño tiende a aprender el lenguaje a través de asociaciones de lenguaje e imágenes a un objeto (por ejemplo, personas que dicen la palabra "perro"...
¿Cuáles son las ventajas de tener autos sin conductor? Podremos tener más autos en el tráfico al mismo tiempo, pero ¿no hará que más personas elijan usarlos, de modo que tanto el tráfico como la salud pública empeorarán? ¿Estamos realmente interesados en
Imagine intentar crear un entorno virtual simulado que sea lo suficientemente complicado como para crear una "IA general" (que yo defino como una IA consciente de sí mismo) pero que sea lo más simple posible. ¿Cómo sería este entorno mínimo? Es decir, un entorno que era solo un juego de ajedrez...
Estoy investigando las redes neuronales celulares y ya he leído los dos artículos de Chua ( 1988 ). En las redes neuronales celulares, una célula solo está en relación con sus vecinos. Es fácil usarlo para el procesamiento de imágenes en tiempo real. El procesamiento de imágenes se realiza con solo...
Encontré la siguiente hoja de trucos de redes neuronales ( Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data ). ¿Para qué se utilizan todos estos diferentes tipos de redes neuronales? Por ejemplo, ¿qué redes neuronales se pueden usar para regresión o...
Comprendí que el concepto de búsqueda es importante en la IA. Hay una pregunta en este sitio web con respecto a este tema, pero también se puede entender intuitivamente por qué. Tuve un curso introductorio sobre IA, que duró la mitad de un semestre, por lo que, por supuesto, no hubo tiempo...
Me gustaría entrenar a un bot que use el ingreso de texto, memorice algunas categorías y responda las preguntas en consecuencia. Además, como la versión 2.0, también quiero que el bot responda las entradas de voz. ¿Cuáles son los últimos algoritmos de aprendizaje automático / IA disponibles para el...
Todo lo relacionado con el aprendizaje profundo (DL) y las redes profundas (er) parece "exitoso", al menos progresa muy rápido y cultiva la creencia de que AGI está al alcance. Esta es la imaginación popular. DL es una herramienta tremenda para abordar tantos problemas, incluida la creación de AGI....
Recientemente estaba trabajando en un problema para hacer un análisis de costos de mis gastos para algún recurso en particular. Por lo general, tomo algunas decisiones manuales del análisis y planifico en consecuencia. Tengo un gran conjunto de datos en formato Excel y con cientos de columnas, que...
Trusted Region Policy Optimization (TRPO) y Proximal Policy Optimization (PPO) son dos algoritmos de gradientes de políticas de vanguardia. Al usar una sola acción continua, normalmente, usaría alguna distribución de probabilidad (por ejemplo, gaussiana) para la función de pérdida. La versión...
Estaba leyendo el libro Aprendizaje de refuerzo: una introducción de Richard S. Sutton y Andrew G. Barto (borrador completo, 5 de noviembre de 2017). En la página 271, se presenta el pseudocódigo para el método episódico de gradiente de políticas de Montecarlo. Mirando este pseudocódigo, no puedo...
En la publicación del blog Construyendo modelos poderosos de clasificación de imágenes usando muy pocos datos , se mencionan las características de cuello de botella. ¿Cuáles son las características del cuello de botella? ¿Cambian con la arquitectura que se usa? ¿Son el resultado final de las capas...
En la red neuronal convolucional, ¿qué capa consume el máximo tiempo en entrenamiento? ¿Capas de convolución o capas completamente conectadas? Podemos tomar la arquitectura AlexNet para entender esto. Quiero ver la ruptura del tiempo del proceso de capacitación. Quiero una comparación de tiempo...