Se supone en informática que la mente humana puede replicarse con una máquina de Turing, por lo tanto, es posible la Inteligencia General Artificial (AGI). Asumir lo contrario es creer en algo místico, y las creencias místicas son falsas. No conozco ningún otro argumento de que AGI es posible, y...
¿Para qué sirve el método de "abandono" y cómo mejora el rendimiento general de la red
¿Puede un programa de IA tener un coeficiente intelectual? En otras palabras, ¿se puede medir el coeficiente intelectual de un programa de IA? Como cómo los humanos pueden hacer una prueba de coeficiente
¿Cuándo comenzó la investigación en Inteligencia Artificial? ¿Se llamaba Inteligencia Artificial entonces o había otro
¿Cuál es la definición de una red neuronal profunda? ¿Por qué son tan populares o
En este video, un experto dice: "Una forma de pensar acerca de qué es la inteligencia [específicamente con respecto a la inteligencia artificial], es como un proceso de optimización". ¿Se puede pensar siempre en la inteligencia como un proceso de optimización, y la inteligencia artificial siempre...
Según mi conocimiento, la mayoría de los estudios actuales de inteligencia artificial utilizan algún tipo de red neuronal o sus variantes. Un buen ejemplo sería el alphago de DeepMind, que creo que es una red neuronal profunda, para visión CNN, texto, música y otras características ordenadas RNN,...
¿Existen algunas técnicas modernas para generar desafíos textuales de CAPTCHA (por lo que la persona necesita escribir el texto correcto) que pueden engañar fácilmente a la IA con algunos métodos de ofuscación visual, pero al mismo tiempo los humanos pueden resolverlos sin ninguna dificultad? Por...
Así que estaba tratando de implementar BFS en un rompecabezas de bloques deslizantes (tipo de número). Ahora, lo principal que noté es que si tienes un 4*4tablero, el número de estados puede ser tan grande como 16!para que no pueda enumerar todos los estados de antemano. Entonces, mi pregunta es...
A mediados de la década de 1980, Rodney Brooks creó los cimientos de "la nueva IA". La afirmación central era que el enfoque simbolista de la "Buena IA pasada de moda" (GOFAI) había fracasado al intentar "poner la cognición en la parte superior", y que la cognición encarnada era necesaria, es...
En la década de 1950, existían creencias generalizadas de que la "Inteligencia Artificial" se volvería rápidamente consciente y lo suficientemente inteligente como para ganar ajedrez con humanos. Varias personas sugirieron marcos de tiempo de, por ejemplo, 10 años (ver "Historia oficial de la...
Quiero comenzar con un escenario que me hizo pensar en qué tan bien MCTS puede funcionar: supongamos que hay un movimiento que aún no se ha agregado al árbol de búsqueda. Es algunas capas / movimientos demasiado profundos. Pero si jugamos este movimiento, el juego básicamente se gana. Sin embargo,...
Creo que la ventaja de usar Leaky ReLU en lugar de ReLU es que de esta manera no podemos tener un gradiente de fuga. La ReLU paramétrica tiene la misma ventaja con la única diferencia de que la pendiente de la salida para las entradas negativas es un parámetro que se puede aprender, mientras que en...
Esto puede sonar tonto para alguien que tiene mucha experiencia con las redes neuronales, pero me molesta ... Me refiero a que aleatorizar los pesos iniciales podría brindarle mejores resultados que estarían algo más cerca de lo que debería ser una red entrenada, pero también podría ser...
AlphaGo Zero contiene varias mejoras en comparación con sus predecesores. Los detalles arquitectónicos de Alpha Go Zero se pueden ver en esta hoja de trucos . Una de esas mejoras es usar una sola red neuronal que calcula las probabilidades de movimiento y el valor del estado al mismo tiempo,...
Me topé con el concepto de cobertura neuronal, que es la proporción de neuronas activadas y neuronas totales en una red neuronal. Pero, ¿qué significa que una neurona se "active"? Sé qué son las funciones de activación, pero ¿qué significa activarse, por ejemplo, en el caso de una ReLU o una...
Tengo un gran conjunto de datos de vehículos con la verdad real de sus longitudes (más de 100k muestras). ¿Es posible entrenar una red profunda para medir / estimar la longitud del vehículo? No he visto ningún documento relacionado con la estimación del tamaño del objeto utilizando una red neuronal...
Cuando hablamos de inteligencia artificial, inteligencia humana o cualquier otra forma de inteligencia, ¿qué queremos decir con el término inteligencia en un sentido general? ¿Qué llamarías inteligente y qué no? En otras palabras, ¿cómo definimos el término inteligencia de la manera más general...
En los lenguajes de programación, hay un conjunto de reglas gramaticales que rigen la construcción de declaraciones y expresiones válidas. Estas reglas ayudan a analizar los programas escritos por el usuario. ¿Puede existir alguna vez un conjunto funcionalmente completo de reglas gramaticales que...
Quería comenzar a experimentar con la red neuronal y, como problema de juguete, quería entrenar a uno para chatear, es decir, implementar un bot de chat como cleverbot. No es tan inteligente de todos modos. Busqué documentación y encontré muchos tutoriales sobre tareas generales, pero pocos sobre...