¿Puede un programa de IA tener un coeficiente intelectual?
En otras palabras, ¿se puede medir el coeficiente intelectual de un programa de IA?
Como cómo los humanos pueden hacer una prueba de coeficiente intelectual.
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Vishnu JK
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Respuestas:
Respuesta corta: no.
Respuesta más larga: depende de qué es exactamente el coeficiente intelectual y cuándo se hace la pregunta en comparación con el desarrollo continuo. El tema al que se refiere en realidad se describe más comúnmente como AGI o Inteligencia Artificial General, en lugar de AI, que podría ser cualquier capacidad limitada de resolución de problemas representada en software / hardware.
El cociente de inteligencia es una estimación aproximada de qué tan bien los humanos son capaces de responder preguntas que no han encontrado previamente, pero como predictor es algo defectuoso y tiene muchas críticas y detractores.
Actualmente (2016), ningún programa conocido tiene la capacidad de generalizar o aplicar el aprendizaje de un dominio para resolver problemas en un dominio arbitrariamente diferente a través de una comprensión abstracta. (Sin embargo, hay programas que pueden analizar de manera efectiva o desglosar algunos dominios de información en representaciones más simples). Esto parece cambiar a medida que pasa el tiempo y se desarrollan técnicas de hardware y software para lograr este objetivo. Los expertos no están de acuerdo en cuanto al momento probable y el enfoque de estos desarrollos, así como a los resultados más probables.
También vale la pena señalar que parece haber un gran déficit de comprensión en cuanto a qué es exactamente la conciencia, y desacuerdo sobre si es probable que haya algo en el campo de la inteligencia artificial que se compare con él.
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Las otras respuestas son correctas: los resultados de la prueba de coeficiente intelectual de la máquina actualmente no son indicativos de inteligencia de la máquina. Uno de los hechos sorprendentes de la inteligencia humana es que el rendimiento en casi todas las tareas cognitivas están correlacionadas entre sí; es decir, existe una "inteligencia general" y las pruebas de coeficiente intelectual intentan medir esa cosa.
Sin embargo, las personas han desarrollado programas que toman pruebas de coeficiente intelectual, y algunos de ellos funcionan bastante bien. Las matrices progresivas de Raven, una prueba de coeficiente intelectual de reconocimiento de patrones visuales, es un objetivo fácil para la IA (vea este documento como representante) y otro grupo ha construido una IA que funciona tan bien como un niño de 4 años en la parte de inteligencia verbal de una infancia estándar Prueba de inteligencia.
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Todo depende de lo que pueda hacer tu IA. Incluso los humanos no pueden hacer todo.
Si tu programa de IA es tan inteligente, pídele que tome las pruebas generales de inteligencia para humanos. Debido a que las pruebas de coeficiente intelectual real están hechas de varias preguntas de diferentes áreas, de esa manera puedes medir el coeficiente intelectual de tu IA.
Esto se debe a que el IQ significa las pruebas que están diseñadas para evaluar la inteligencia humana.
Por lo tanto, no hay otra forma de medir el coeficiente intelectual sin tomar la prueba de coeficiente intelectual, de lo contrario no será IQ (muy lógico)
Si su programa no es tan inteligente, debe buscar pruebas específicas relacionadas con la experiencia o el problema que se está resolviendo. Lo ideal es que compita con humanos que tienen la misma experiencia en esa área, pero es importante hacer la prueba en el mismo terreno / nivel.
Por ejemplo, la inteligencia del proyecto Deep Blue se midió jugando al ajedrez con Kasparov. Entonces, si el campeón mundial no puede ganar el juego, ¿quién lo hará?
Si estás escribiendo un programa para jugar, haz que juegue con competir con humanos y mide la inteligencia en términos de puntuación.
El equivalente de IQ para AI es una prueba de Turing (como MIST y otras), vea:
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Todas estas preguntas están completamente cubiertas en el libro The Measure of All Minds Evaluating Natural and Artificial Intelligence (Orallo, 2017)
Un extracto de la descripción ofrece una buena visión general:
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