MIST es una prueba cuantitativa de la humanidad, que consta de ~ 80k proposiciones como:
¿Alguna IA ha intentado y aprobado esta prueba hasta la fecha?
Sí, aunque lo útil que puede ser esta IA es otra cuestión completamente diferente.
mpgac es un "AGI mínimamente inteligente" entrenado en el corpus GAC-80K de preguntas MIST. Como resultado, debería ser capaz de pasar "mínimamente" esta prueba. Sin embargo, estar capacitado en el corpus GAC-80K obviamente lo hace carecer para cualquier propósito práctico. Desde el archivo Léame:
Obviamente, esto solo debería ser capaz de producir una señal mínimamente inteligente cuando se hacen preguntas comunes de sentido común, del tipo descrito anteriormente, usando preguntas que habrían tenido sentido para un humano promedio entre los años 2000 y 2005. Sobre conocimiento experto o asuntos actuales relacionados preguntas no debería funcionar mejor que el azar.
El punto de mpgac es compararlo con otras IA que podrían construirse para pasar esta prueba. O como el escritor escribió en el archivo README:
Al escanear los cielos, ¿cómo podemos saber si las señales de radio detectadas provienen de una fuente inteligente o son simplemente ruido de fondo o sensor?
Idealmente, desearía crear un programa que sea "mejor" que mpgac. De la misma manera que ELIZA puede verse como una línea de base para la Prueba de Turing, mpgac es la línea de base para la prueba de MIST.
El repositorio GitHub de mpgac (así como el corpus GAC-80K) está disponible aquí .
Creo que este es exactamente el tipo de prueba donde Doug Lenat CYC haría muy bien en? Pero no puedo responder la pregunta: ¿cuánto de ese corpus podría responder correctamente? ¡Probablemente mucho! (¿y cuántos humanos podrían pasar esa prueba? probablemente no todos, pero muchos pueden ...)
[pero ¿se considera a cyc una IA? probablemente no ... así que puedo estar fuera de tema. Pero la base de datos de IMO debería incorporarse a cualquier IA que alcance algún tipo de "inteligencia" ...]