Según Wikipedia (se omiten las citas):
En la historia de la inteligencia artificial, un invierno con IA es un período de financiación reducida e interés en la investigación de inteligencia artificial. El término fue acuñado por analogía con la idea de un invierno nuclear. El campo ha experimentado varios ciclos exagerados, seguidos de desilusión y crítica, seguidos de recortes de fondos, seguidos de un interés renovado años o décadas más tarde.
La página de Wikipedia discute un poco sobre las causas de los inviernos de IA. Sin embargo, tengo curiosidad por saber si es posible evitar que ocurra un AI de invierno. Realmente no me gusta la mala asignación de recursos causados por la sobreinversión seguida de la subinversión.
Una de las causas del invierno con IA que aparece en esa página de Wikipedia es "bombo":
Los inviernos de IA pueden entenderse en parte como una secuencia de expectativas sobreinfladas y un colapso posterior visto en los mercados bursátiles y ejemplificado por la manía ferroviaria y la burbuja de las puntocom. En un patrón común en el desarrollo de nuevas tecnologías (conocido como ciclo de bombo), un evento, típicamente un avance tecnológico, crea publicidad que se alimenta de sí misma para crear un "pico de expectativas infladas" seguido de un "canal de desilusión". Dado que el progreso científico y tecnológico no puede seguir el ritmo del aumento de las expectativas entre los inversores y otras partes interesadas, impulsado por la publicidad, debe producirse un colapso. La tecnología de IA parece no ser una excepción a esta regla.
Y parece que este párrafo indica que cualquier tecnología nueva se atascará en este patrón de "expectativas infladas" seguido de desilusión.
Entonces, ¿son inevitables los inviernos de IA? ¿Es inevitable que las tecnologías de IA siempre se sobrevaloren en el futuro y que siempre se produzcan "correcciones" severas? ¿O puede haber una manera de gestionar este ciclo exagerado para detener aumentos / disminuciones graves en la financiación?
Sí, siempre habrá Gartner Hype Cycles que conducen a "AI Winters", eso es solo un hecho de la naturaleza humana en grandes grupos. No hay mejor evidencia para la mentalidad de "Ciclo de bombo" que el mercado de valores en cuanto a cómo reacciona tanto alto como bajo a lo que sea el artículo candente. La IA es mucho más susceptible a esto dado que la IA tiende a tocar a las personas de maneras muy reales: ¿será esta tecnología más inteligente que yo? ¿Me va a reemplazar? ¿Se hará cargo? ¿Estamos construyendo una nueva vida? ¿Quién controla esto? que para aquellos que realmente construyen o saben algo sobre estas técnicas y conceptos dirían que estamos muy lejos, incluso es posible en primer lugar. Para construir sistemas que, en el mejor de los casos, puedan imitar la inteligencia de un niño de dos años, lo consideraríamos un gran éxito.
fuente
Los ciclos de bombo son la regla en estos días, y la IA siempre es un tema maravilloso para el bombo increíble y loco. Me refiero a que algo simple como el reconocimiento de voz todavía no funciona correctamente, pero todos están discutiendo cómo sobrevivir a la revuelta de las máquinas de terminación. Entonces, a menos que podamos atenuar la exageración, el próximo invierno con IA es inevitable.
fuente
Diría que un AI Winter ya sucedió en la década de 2000 cuando se adoptaron sistemas especializados en detrimento de los sistemas cognitivos, las redes neuronales, por ejemplo, no se entendían bien en ese momento y debido a que obtuvieron pocas inversiones de grandes empresas, Google fue una notoria excepción. Hace solo unos 3 años, con cosas como IBM Watson y automóviles sin conductor, este campo comenzó a llamar la atención. Y ahora dudo que se vuelva a ignorar, la investigación ha despegado de tesis doctorales avanzadas y se ha generalizado cada vez más.
fuente