Quiero crear una IA que pueda jugar cinco en raya / gomoku. Como mencioné en el título, quiero usar el aprendizaje de refuerzo para esto. Utilizo el método de gradiente de políticas , a saber, REINFORCE, con línea de base. Para el valor y la aproximación de la función política, utilizo una red...
¿Cuál es la definición de inteligencia
En un artículo reciente del Wall Street Journal , Yann LeCunn hace la siguiente declaración: El siguiente paso para lograr el ai a nivel humano es crear máquinas inteligentes, pero no autónomas. El sistema de inteligencia artificial en su automóvil lo llevará a su hogar de manera segura, pero no...
En el artículo de Obstáculos ocultos para autos autónomos de Google podemos leer que: Los automóviles de Google pueden detectar y responder a las señales de alto que no están en su mapa, una característica que se introdujo para tratar las señales temporales utilizadas en los sitios de...
Los marcos como PyTorch y TensorFlow a través de TensorFlow Fold admiten gráficos computacionales dinámicos y están recibiendo atención de los científicos de datos. Sin embargo, parece haber una falta de recursos para ayudar a comprender los Gráficos Computacionales Dinámicos. La ventaja de los...
Las famosas Tres leyes de la robótica de Isaac Asimov se originaron en el contexto de las historias de ciencia ficción de Asimov. En esas historias, las tres leyes sirven como medida de seguridad, para evitar que situaciones inoportunas o manipuladas exploten en estragos. La mayoría de las veces,...
En 2004, Jeff Hawkins , inventor del piloto de la palma, publicó un libro muy interesante llamado On Intelligence , en el que detalla una teoría sobre cómo funciona la neocorteza humana. Esta teoría se denomina marco de predicción de memoria y tiene algunas características sorprendentes, por...
El impulso detrás de la transición del siglo XX de los circuitos analógicos a digitales fue impulsado por el deseo de una mayor precisión y menor ruido. Ahora estamos desarrollando un software donde los resultados son aproximados y el ruido tiene un valor positivo. En redes artificiales,...
Dado el problema comprobado de detención para las máquinas de Turing , ¿podemos inferir límites en la capacidad de una Inteligencia Artificial
En octubre de 2014, el Dr. Mark Riedl publicó un enfoque para probar la inteligencia artificial, llamado "Prueba Lovelace 2.0" , después de inspirarse en la Prueba Lovelace original (publicada en 2001). Mark creía que la prueba original de Lovelace sería imposible de aprobar y, por lo tanto,...
He visto muchos de estos términos en este sitio, específicamente en las etiquetas convolutional-neural-networks y neural-networks . Sé que una red neuronal es un sistema basado libremente en el cerebro humano. Pero, ¿cuál es la diferencia entre una red neuronal convolucional y una red neuronal...
Supongamos que un NN contiene nnn capas ocultas, mmm ejemplos de entrenamiento, xxx características yn inin_i nodos en cada capa. ¿Cuál es la complejidad del tiempo para entrenar a este NN utilizando la propagación inversa? Tengo una idea básica sobre cómo encuentran la complejidad temporal de los...
En los últimos 50 años, el aumento / caída / aumento de la popularidad de las redes neuronales ha actuado como una especie de "barómetro" para la investigación de IA. A partir de las preguntas en este sitio, queda claro que las personas están interesadas en aplicar Deep Learning (DL) a una amplia...
Identificar el sarcasmo se considera uno de los problemas abiertos más difíciles en el dominio de ML y NLP. Entonces, ¿se realizó alguna investigación considerable en ese frente? En caso afirmativo, ¿cómo es la precisión? Explique también brevemente el modelo de
De Wikipedia: Una neurona espejo es una neurona que se dispara tanto cuando un animal actúa como cuando el animal observa la misma acción realizada por otro. Las neuronas espejo están relacionadas con el aprendizaje de imitación, una característica muy útil que falta en las implementaciones...
De acuerdo con Wikipedia , Prolog es un lenguaje de programación lógica de propósito general asociado con inteligencia artificial y lingüística computacional. ¿Todavía se usa para la IA? Esto se basa en una pregunta sobre la versión beta cerrada de 2014. El autor tenía el UID de...
Con la creciente complejidad de reCAPTCHA, me preguntaba sobre la existencia de algún problema, que solo un humano podrá resolver (o que la IA no podrá resolver mientras no reproduzca exactamente el cerebro humano) . Por ejemplo, el texto distorsionado solía ser solo posible de resolver por...
En la página de Wikipedia sobre IA, podemos leer: El reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de que la "inteligencia artificial" se haya convertido en una tecnología de rutina. Por otro lado, la base de datos MNIST de dígitos escritos a mano está especialmente...
Se dice que las funciones de activación en las redes neuronales ayudan a introducir la no linealidad . ¿Qué significa esto? ¿Qué significa no linealidad en este contexto? ¿Cómo ayuda la introducción de esta no linealidad ? ¿Hay otros propósitos de las funciones de activación...
Solo por diversión, estoy tratando de desarrollar una red neuronal. Ahora, para la propagación hacia atrás, vi dos técnicas. El primero se usa aquí y en muchos otros lugares también. Lo que hace es: Calcula el error para cada neurona de salida. Lo propaga hacia atrás en la red (calculando un...