Solo por diversión, estoy tratando de desarrollar una red neuronal. Ahora, para la propagación hacia atrás, vi dos técnicas. El primero se usa aquí y en muchos otros lugares también. Lo que hace es: Calcula el error para cada neurona de salida. Lo propaga hacia atrás en la red (calculando un...
Supongamos que un NN contiene nnn capas ocultas, mmm ejemplos de entrenamiento, xxx características yn inin_i nodos en cada capa. ¿Cuál es la complejidad del tiempo para entrenar a este NN utilizando la propagación inversa? Tengo una idea básica sobre cómo encuentran la complejidad temporal de los...
¿De qué manera el empleo de algoritmos evolutivos para diseñar y entrenar redes neuronales artificiales tiene ventajas sobre el uso de los algoritmos convencionales de
Múltiples recursos a los que me referí mencionan que MSE es excelente porque es convexo. Pero no entiendo cómo, especialmente en el contexto de las redes neuronales. Digamos que tenemos lo siguiente: XXX : conjunto de datos de entrenamiento YYY : objetivos ΘΘ\Theta : el conjunto de parámetros...
¿Qué significa "backprop"? ¿Es el término "backprop" básicamente el mismo que "backpropagation" o tiene un significado