El auto sin conductor de Google probablemente utiliza el mapeo de las señales de tráfico usando imágenes de Google Street View para la gestión del inventario de carreteras . Si las señales de tráfico no están en su base de datos, aún puede "ver" y detectar objetos en movimiento que pueden distinguirse de la presencia de ciertos objetos estacionarios, como los semáforos. Por lo tanto, su software puede clasificar objetos según el tamaño, la forma y los patrones de movimiento. Por lo tanto, es muy poco probable que una persona sea confundida con una señal de tráfico. Ver: ¿Cómo identifica el automóvil autónomo de Google a los peatones?
Imagen: Revisión tecnológica
Para respaldar tal afirmación, Illah Nourbakhsh , profesor de robótica en la Universidad Carnegie Mellon, concedió una entrevista al artículo de portada de la revista New York Times sobre automóviles autónomos, e incluye este escenario hipotético, diciendo:
Si están caminando afuera, y el sol está justo al nivel de deslumbramiento correcto, y hay un camión con espejo parado a tu lado, y el sol rebota en ese camión y golpea al tipo para que no puedas ver más su cara. bueno, ahora tu auto solo ve una señal de alto. Las posibilidades de que todo eso suceda son cada vez más pequeñas, es muy, muy poco probable , pero el problema es que tendremos millones de estos autos. Lo muy improbable sucederá todo el tiempo.
Aun así, el riesgo sería mínimo, ya que el automóvil siempre está pendiente del tráfico, los peatones y otros obstáculos.
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