El impulso detrás de la transición del siglo XX de los circuitos analógicos a digitales fue impulsado por el deseo de una mayor precisión y menor ruido. Ahora estamos desarrollando un software donde los resultados son aproximados y el ruido tiene un valor positivo. En redes artificiales,...
Escuché una charla por panel compuesta por dos científicos chinos influyentes: Wang Gang y Yu Kai y otros. Cuando se le preguntó sobre el mayor cuello de botella del desarrollo de la inteligencia artificial en el futuro cercano (3 a 5 años), Yu Kai, que tiene experiencia en la industria del...
Podemos leer en la página de Wikipedia que Google creó un chip ASIC personalizado para aprendizaje automático y diseñado para TensorFlow que ayuda a acelerar la IA. Dado que los chips ASIC están especialmente personalizados para un uso particular sin la capacidad de cambiar su circuito, debe haber...
Si las neuronas y las sinapsis se pueden implementar usando transistores, ¿qué nos impide crear redes neuronales arbitrariamente grandes usando los mismos métodos con los que se hacen las GPU? En esencia, hemos visto cuán extraordinariamente bien funcionan las redes neuronales virtuales...