¿Cómo cambiaría esta entrada (con la secuencia: tiempo, entrada, salida, archivos): Time In Out Files 1 2 3 4 2 3 4 5 ¿A esta salida (con la secuencia: tiempo, fuera, dentro, archivos)? Time Out In Files 1 3 2 4 2 4 3 5 Aquí están los datos ficticios de R: table <- data.frame(Time=c(1,2),...
Tengo un gran conjunto de datos y me gustaría leer columnas específicas o descartar todas las demás. data <- read.dta("file.dta") Selecciono las columnas que no me interesan: var.out <- names(data)[!names(data) %in% c("iden", "name", "x_serv", "m_serv")] y de lo que me gustaría hacer algo...
Tengo un diccionario de Python como el siguiente: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19':...
¿Cómo verificar si un panda DataFrameestá vacío? En mi caso quiero imprimir algún mensaje en la terminal si DataFrameestá
Supongamos que tengo un vector que está anidado en un marco de datos de uno o dos niveles. ¿Hay alguna forma rápida y sucia de acceder al último valor, sin usar la length()función? ¿Algo especial de ala PERL $#? Entonces me gustaría algo como: dat$vec1$vec2[$#] en vez
¿Cómo puedo convertir una columna de cadenas DataFrame (en formato dd / mm / aaaa ) a fecha y
Tengo dos series s1y s2con los mismos índices (no consecutivos). ¿Cómo combino s1y s2ser dos columnas en un DataFrame y mantener uno de los índices como una tercera
¿Hay alguna manera de verificar si existe una columna en un Pandas DataFrame? Supongamos que tengo el siguiente DataFrame: >>> import pandas as pd >>> from random import randint >>> df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B': [randint(1, 9)*10 for...
Aquí está mi código para generar un marco de datos: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) entonces obtuve el marco de datos: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386|...
¿Alguien sabe cómo eliminar una columna completa de un data.frame en R? Por ejemplo, si me dan este data.frame: > head(data) chr genome region 1 chr1 hg19_refGene CDS 2 chr1 hg19_refGene exon 3 chr1 hg19_refGene CDS 4 chr1 hg19_refGene exon 5 chr1 hg19_refGene CDS 6 chr1 hg19_refGene exon y...
Cargo algunos datos de aprendizaje automático de un archivo CSV. Las primeras 2 columnas son observaciones y las columnas restantes son características. Actualmente, hago lo siguiente: data = pandas.read_csv('mydata.csv') que da algo como: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns =...
¿Cómo se convierte una columna de marco de datos a un tipo
Tengo un marco de datos de pandas con dos columnas. Necesito cambiar los valores de la primera columna sin afectar la segunda y recuperar todo el marco de datos con solo los valores de la primera columna cambiados. ¿Cómo puedo hacer eso usando aplicar en
Tengo una lista de muchos data.frames que quiero fusionar. El problema aquí es que cada data.frame difiere en términos del número de filas y columnas, pero todos comparten las variables clave (que he llamado "var1"y "var2"en el código a continuación). Si los data.frames fueran idénticos en términos...
Quiero saber si es posible usar la to_csv()función pandas para agregar un marco de datos a un archivo csv existente. El archivo csv tiene la misma estructura que los datos
Me pregunto cuál es la diferencia entre an RDDy DataFrame (Spark 2.0.0 DataFrame es un simple alias de tipo para Dataset[Row]) en Apache Spark. ¿Puedes convertir uno a
¿Cómo obtengo el nombre de la columna de índice en los pandas de Python? Aquí hay un marco de datos de ejemplo: Column 1 Index Title Apples 1 Oranges 2 Puppies 3 Ducks 4 Lo que intento hacer es obtener / establecer el título del índice del marco de datos. Esto es lo que probé: import pandas...
Me gustaría tomar datos del formulario before = data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2')) attr type 1 1 foo_and_bar 2 30 foo_and_bar_2 3 4 foo_and_bar 4 6 foo_and_bar_2 y use split()en la columna " type" desde arriba para obtener algo como esto: attr type_1 type_2 1...
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¿Es posible enlazar dos marcos de datos que no tienen el mismo conjunto de columnas? Espero retener las columnas que no coinciden después del enlace.