¿Cómo puedo convertir una columna de cadenas DataFrame (en formato dd / mm / aaaa ) a fecha y hora?
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¿Cómo puedo convertir una columna de cadenas DataFrame (en formato dd / mm / aaaa ) a fecha y hora?
La forma más fácil es usar to_datetime
:
df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])
También ofrece un dayfirst
argumento para los tiempos europeos (pero cuidado, esto no es estricto ).
Aquí está en acción:
In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0 2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]
Puedes pasar un formato específico :
In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0 2005-05-23
dtype: datetime64[ns]
DatetimeIndex(df['col']).to_pydatetime()
debería funcionar.SettingWithCopyWarning
da suficiente materialSi su columna de fecha es una cadena con el formato '2017-01-01', puede usar pandas astype para convertirla en datetime.
df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')
o use datetime64 [D] si desea precisión de día y no nanosegundos
print(type(df_launath['date'].iloc[0]))
rendimientos
<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
lo mismo que cuando usas pandas.to_datetimePuede probarlo con otros formatos y luego '% Y-% m-% d' pero al menos esto funciona.
fuente
Puede usar lo siguiente si desea especificar formatos complicados:
Más detalles
format
aquí:fuente
Si tiene una combinación de formatos en su fecha, no se olvide de configurar
infer_datetime_format=True
para facilitar la vidadf['date'] = pd.to_datetime(df['date'], infer_datetime_format=True)
Fuente: pd.to_datetime
o si quieres un enfoque personalizado:
fuente