Tengo un marco de datos como este: x = pd.DataFrame({ 'audio': ['audio1', 'audio1', 'audio2', 'audio2', 'audio3', 'audio3'], 'text': ['text1', 'text2', 'text3', 'text4', 'text5', 'text6'], 'login': ['operator1', 'operator2', 'operator3', 'operator4', 'operator5', 'operator6'] }) Estoy...
Entonces, digamos que tiene un proceso de Python que está recopilando datos en tiempo real con alrededor de 500 filas por segundo (esto se puede paralelizar aún más para reducir a alrededor de 50 ps) de un sistema de colas y agregarlo a DataFrame: rq = MyRedisQueue(..) df = pd.DataFrame() while...
Tengo datos del mercado de valores para un solo valor que se remonta a 20 años. Los datos se encuentran actualmente en un Pandas DataFrame, en el siguiente formato: El problema es que no quiero ningún dato comercial "fuera de horario" en mi DataFrame. El mercado en cuestión está abierto de 9:30...
Simplemente no puedo entender qué significa "==" en la segunda línea: - No es una prueba, no hay una declaración if ... - No es una declaración variable ... Nunca he visto esto antes, la cosa data.ctage==cates una serie de pandas y no una prueba ... for cat in data["categ"].unique(): subset =...