Estos son mis dos marcos de datos guardados en dos variables: > print(df.head()) > club_name tr_jan tr_dec year 0 ADO Den Haag 1368 1422 2010 1 ADO Den Haag 1455 1477 2011 2 ADO Den Haag 1461 1443 2012 3 ADO Den Haag 1437 1383 2013 4 ADO Den Haag 1386 1422 2014 >
Tengo un data.frame que contiene algunas columnas con todos los valores NA, ¿cómo puedo eliminarlas del data.frame? ¿Puedo usar la función? na.omit(...) especificando algunos argumentos adicionales?
Tengo 2 marcos de datos: restaurant_ids_dataframe Data columns (total 13 columns): business_id 4503 non-null values categories 4503 non-null values city 4503 non-null values full_address 4503 non-null values latitude 4503 non-null values longitude 4503 non-null values name 4503 non-null...
¿Cuál es la mejor manera de aplicar una función sobre el índice de un Pandas DataFrame? Actualmente estoy usando este enfoque detallado: pd.DataFrame({"Month": df.reset_index().Date.apply(foo)}) donde Datees el nombre del índice y fooes el nombre de la función que estoy aplicando....
Hay muchas publicaciones sobre cómo reemplazar los valores de NA. Soy consciente de que se podrían reemplazar las NA en la siguiente tabla / marco con lo siguiente: x[is.na(x)]<-0 Pero, ¿qué pasa si quiero restringirlo solo a ciertas columnas? Déjame mostrarte un ejemplo. Primero,...
Alguien debería haber preguntado esto ya, pero no pude encontrar una respuesta. Di que tengo: x = data.frame(q=1,w=2,e=3, ...and many many columns...) ¿Cuál es la forma más elegante de cambiar el nombre de un subconjunto arbitrario de columnas, cuya posición no necesariamente conozco, a...
Si usted vino aquí en busca de información sobre cómo combinar una DataFramey Seriesen el índice , por favor vaya a esta respuesta . La intención original del OP era preguntar cómo asignar elementos de serie como columnas a otro DataFrame . Si está interesado en conocer la respuesta a esto,...
Tengo un marco de datos de pandas. Quiero imprimir los valores únicos de una de sus columnas en orden ascendente. Así es como lo estoy haciendo: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]}) a = df['A'].unique() print a.sort() El problema es que obtengo un Noneresultado....
Entonces, como sé en Spark Dataframe, que para múltiples columnas puede tener el mismo nombre que se muestra en la siguiente instantánea del marco de datos: [ Row(a=107831, f=SparseVector(5, {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0}), a=107831, f=SparseVector(5, {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0,...
Tengo un marco de datos que se parece a esto: Company Name Organisation Name Amount 10118 Vifor Pharma UK Ltd Welsh Assoc for Gastro & Endo 2700.00 10119 Vifor Pharma UK Ltd Welsh IBD Specialist Group, 169.00 10120 Vifor Pharma UK Ltd West Midlands AHSN 1200.00 10121 Vifor Pharma UK Ltd...
Necesito convertir mi lista en un marco de datos de pandas de una columna Lista actual (len = 3): ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure'] Pandas DF requerido (forma = 3,): 0 Thank You 1 Its fine no problem 2 Are you sure Tenga en cuenta que los números representan el...
Tengo el siguiente marco de datos en IPython, donde cada fila es una sola acción: In [261]: bdata Out[261]: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 21210 entries, 0 to 21209 Data columns: BloombergTicker 21206 non-null values Company 21210 non-null values Country 21210 non-null...
Tengo un marco de datos grande (del orden de varios GB) que me gustaría convertir a data.table. El uso as.data.tablecrea una copia del marco de datos, lo que significa que necesito que la memoria disponible sea al menos el doble del tamaño de los datos. ¿Hay alguna forma de realizar la...
Aquí hay un pequeño fragmento de código que escribí para reportar variables con valores perdidos de un marco de datos. Estoy tratando de pensar en una forma más elegante de hacer esto, una que quizás devuelva un data.frame, pero estoy atascado: for (Var in names(airquality)) { missing <-...
Sé cómo agregar una columna de lista: > df <- data.frame(a=1:3) > df$b <- list(1:1, 1:2, 1:3) > df a b 1 1 1 2 2 1, 2 3 3 1, 2, 3 Esto funciona, pero no: > df <- data.frame(a=1:3, b=list(1:1, 1:2, 1:3)) Error in data.frame(1L, 1:2, 1:3, check.names = FALSE,...
Me gustaría imprimir en papel marcos de datos con un formato agradable, idealmente desde un script. (Estoy tratando de recopilar datos usando un instrumento y procesarlos e imprimirlos automáticamente usando un script R). Ahora mismo puedo escribir un marco de datos en un archivo de texto...
¿Hay algún método para reemplazar valores Noneen Pandas en Python? Puede usar df.replace('pre', 'post')y puede reemplazar un valor con otro, pero esto no se puede hacer si desea reemplazarlo con un Nonevalor, que si lo intenta, obtendrá un resultado extraño. Así que aquí tienes un ejemplo: df...
Tengo un marco de datos, str(data)para mostrar más sobre mi marco de datos, el resultado es el siguiente: > str(data) 'data.frame': 153 obs. of 6 variables: $ Ozone : int 41 36 12 18 NA 28 23 19 8 NA ... $ Solar.R: int 190 118 149 313 NA NA 299 99 19 194 ... $ Wind : num 7.4 8 12.6 11.5 14.3...
Limpiando los valores de un marco de datos de varios tipos en python / pandas, quiero recortar las cadenas. Actualmente lo estoy haciendo en dos instrucciones: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[' a ', 10], [' c ', 5]]) df.replace('^\s+', '', regex=True, inplace=True)
Tengo un marco de datos y un diccionario. Necesito agregar una nueva columna al marco de datos y calcular sus valores en función del diccionario. Aprendizaje automático, agregando nuevas características basadas en alguna tabla: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = pd.DataFrame(data...