Quiero imprimir todo el marco de datos, pero no quiero imprimir el índice Además, una columna es el tipo de fecha y hora, solo quiero imprimir la hora, no la fecha. El marco de datos se ve así: User ID Enter Time Activity Number 0 123 2014-07-08 00:09:00 1411 1 123 2014-07-08 00:18:00 893 2 123...
Tengo un archivo de hoja de cálculo grande (.xlsx) que estoy procesando con los pandas de Python. Sucede que necesito datos de dos pestañas en ese archivo grande. Una de las pestañas tiene una tonelada de datos y la otra son solo unas pocas celdas cuadradas. Cuando uso pd.read_excel () en...
Tengo un marco de datos con varias columnas. Para cada fila en el marco de datos, quiero llamar a una función en la fila, y la entrada de la función está usando múltiples columnas de esa fila. Por ejemplo, digamos que tengo estos datos y este testFunc que acepta dos argumentos: > df <-...
Tengo un DataFrame con cuatro columnas. Quiero convertir este DataFrame en un diccionario de Python. Quiero que los elementos de la primera columna sean keysy los elementos de otras columnas en la misma fila values. Marco de datos: ID A B C 0 p 1 3 2 1 q 4 3 2 2 r 4 0 9 La salida debería ser...
Tengo el siguiente DataFrame: cliente item1 item2 item3 1 tomate de leche de manzana 2 papas de naranja con agua 3 chips de jugo de mango que quiero traducir a la lista de diccionarios por fila rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer': 2,...
Me gustaría mostrar un marco de datos de pandas con un formato determinado usando print()y el IPython display(). Por ejemplo: df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print df cost foo 123.4567 bar 234.5678 baz...
Tengo un marco de datos de pandas en el siguiente formato: df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8],
Tengo algunos problemas para convertir mi data.framede una mesa ancha a una larga. Por el momento se ve así: Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555 ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246 Ahora me gustaría transformar esto data.frameen un...
Tengo un marco de datos como: a1 = c(1, 2, 3, 4, 5) a2 = c(6, 7, 8, 9, 10) a3 = c(11, 12, 13, 14, 15) aframe = data.frame(a1, a2, a3) Intenté lo siguiente para convertir una de las columnas en un vector, pero no funciona: avector <- as.vector(aframe['a2']) class(avector) [1]...
Trabajar con un marco de datos similar a este: set.seed(100) df <- data.frame(cat = c(rep("aaa", 5), rep("bbb", 5), rep("ccc", 5)), val = runif(15)) df <- df[order(df$cat, df$val), ] df cat val 1 aaa 0.05638315 2 aaa 0.25767250 3 aaa 0.30776611 4 aaa 0.46854928 5 aaa 0.55232243...
Estoy tratando de resaltar exactamente lo que cambió entre dos marcos de datos. Supongamos que tengo dos marcos de datos de Python Pandas: "StudentRoster Jan-1": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack 2.17 True He was late to class 112 Nick 1.11 False Graduated 113 Zoe 4.12 True...
Tengo los siguientes 2 data.frames: a1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5]) a2 <- data.frame(a = 1:3, b=letters[1:3]) Quiero encontrar la fila a1 que a2 no tiene. ¿Existe una función integrada para este tipo de operación? (PD: escribí una solución para ello, simplemente tengo curiosidad...
Hola, tengo los siguientes marcos de datos: > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B ¿Cómo me fusiono en los índices para obtener: id begin conditional confidence discoveryTechnique concept 0 278 56...
El siguiente código combina un vector con un marco de datos: newrow = c(1:4) existingDF = rbind(existingDF,newrow) Sin embargo, este código siempre inserta la nueva fila al final del marco de datos. ¿Cómo puedo insertar la fila en un punto específico dentro del marco de datos? Por ejemplo,...
¿Hay una manera más fácil de garantizar que las filas de un marco de datos se ordenen de acuerdo con un vector "objetivo" como el que implementé en el breve ejemplo a continuación? df <- data.frame(name = letters[1:4], value = c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2))) df # name value # 1 a TRUE # 2 b...
Tengo un Pandas DataFrame con una columna 'fecha'. Ahora necesito filtrar todas las filas en el DataFrame que tienen fechas fuera de los próximos dos meses. Esencialmente, solo necesito retener las filas que están dentro de los próximos dos meses. ¿Cuál es la mejor manera de lograr...
Quiero filtrar filas a data.framepartir de una condición lógica. Supongamos que tengo un marco de datos como expr_value cell_type 1 5.345618 bj fibroblast 2 5.195871 bj fibroblast 3 5.247274 bj fibroblast 4 5.929771 hesc 5 5.873096 hesc 6 5.665857 hesc 7 6.791656 hips 8 7.133673 hips 9 7.574058...
Tengo un marco de datos con 2 niveles de índice: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 Lo que quiero convertir en esto: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 34 ¿Cómo puedo hacer esto mejor? Necesito esto porque quiero agregar los...
A partir de una trama de datos, hay una manera fácil de agregar ( sum, mean, maxet c) múltiples variables simultáneamente? A continuación se presentan algunos datos de muestra: library(lubridate) days = 365*2 date = seq(as.Date("2000-01-01"), length = days, by = "day") year = year(date) month =...
Entiendo que para soltar una columna se usa df.drop ('nombre de columna', eje = 1). ¿Hay alguna manera de soltar una columna usando un índice numérico en lugar del nombre de la