Cómo imprimir pandas DataFrame sin índice

Quiero imprimir todo el marco de datos, pero no quiero imprimir el índice

Además, una columna es el tipo de fecha y hora, solo quiero imprimir la hora, no la fecha.

El marco de datos se ve así:

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

Lo quiero imprimir como

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

print df.to_string(index=False)

print(df.to_csv(sep='\t', index=False))

O posiblemente:

print(df.to_csv(columns=['A', 'B', 'C'], sep='\t', index=False))

La línea a continuación ocultaría la columna de índice de DataFrame cuando imprima

df.style.hide_index()

Si desea imprimir bastante los marcos de datos, puede usar el paquete tabulado .

import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate

def pprint_df(dframe):
    print tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False)

df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

pprint_df(df)

Específicamente, el showindex=False, como su nombre lo indica, le permite no mostrar el índice. El resultado sería el siguiente:

+--------+--------+--------+
|   col1 |   col2 |   col3 |
|--------+--------+--------|
|     15 |     76 |   5175 |
|     30 |     97 |   3331 |
|     34 |     56 |   3513 |
|     50 |     65 |    203 |
|     84 |     75 |   7559 |
|     41 |     82 |    939 |
|     78 |     59 |   4971 |
|     98 |     99 |    167 |
|     81 |     99 |   6527 |
|     17 |     94 |   4267 |
+--------+--------+--------+

Para conservar el uso de "impresión bonita"

from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html(index=False))

Si solo desea que se imprima una cadena / json, se puede resolver con:

print(df.to_string(index=False))

Buf si desea serializar los datos también o incluso enviarlos a un MongoDB, sería mejor hacer algo como:

document = df.to_dict(orient='list')

Hay 6 formas de orientar los datos, verifique más en los documentos de panda que mejor se adapten a usted.

Para responder la pregunta "Cómo imprimir un marco de datos sin un índice", puede configurar el índice para que sea una matriz de cadenas vacías (una para cada fila en el marco de datos), de esta manera:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex

Si usamos los datos de su publicación:

row1 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
row2 = (123, '2014-07-08 00:49:00', 1041)
row3 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
data = [row1, row2, row3]
#set up dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=('User ID', 'Enter Time', 'Activity Number'))
print(df)

que normalmente se imprimiría como:

   User ID           Enter Time  Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00             1411
1      123  2014-07-08 00:49:00             1041
2      123  2014-07-08 00:09:00             1411

Al crear una matriz con tantas cadenas vacías como filas en el marco de datos:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex
print(df)

Eliminará el índice de la salida:

  User ID           Enter Time  Activity Number
      123  2014-07-08 00:09:00             1411
      123  2014-07-08 00:49:00             1041
      123  2014-07-08 00:09:00             1411

Y en Jupyter Notebooks se representaría según esta captura de pantalla: marco de datos de Juptyer Notebooks sin columna de índice

Similar a muchas de las respuestas anteriores que usan df.to_string (index = False), a menudo encuentro necesario extraer una sola columna de valores, en cuyo caso puede especificar una columna individual con .to_string usando lo siguiente:

data = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

print(data.to_string(columns=['col1'], index=False)

print(data.to_string(columns=['col1', 'col2'], index=False))

Lo que proporciona una salida fácil de copiar (y sin índice) para usar pegar en otro lugar (Excel). Salida de muestra:

col1  col2    
49    62    
97    97    
87    94    
85    61    
18    55